人工智能是研究開發用于模擬、延伸和擴展人類智能理論、方法、技術及應用系統的一門新技術科學。未來，所有的政府、公司、軍隊都是人工智能機構，人工智能將無處不在。本文解讀了人工智能的內涵和應用，著重探討了人工智能對企業重塑競爭優勢的影響，總結了人工智能時代企業的制勝策略。

人工智能會做什么

人工智能實現了學習、決策和行動的快速處理，具備“快速處理”和“自主學習”兩種能力。因此，我們可以將之比作人。差別在于，人類比較擅長并行處理(模式識別)，但在順序處理(邏輯推理)方面較弱；而計算機在并行處理方面涉獵較少，在順序處理上速度極快。

人工智能機器可以說話、閱讀、吸收并儲存百科全書式的知識，也可以直觀地、自然地和人們就一個相對寬泛的話題進行一定深度的對話。

人工智能機器可以識別物品、光學圖案，自此離開虛擬世界來到了真實世界。

圖1 通過掌握語言和觀點，機器離開了虛擬世界

人工智能已成為無人駕駛汽車、金融貿易等多領域的基礎性技術，就連自學算術也嵌入了常規性的移動和網絡服務。研究人員通過處理從數字設備和傳感器上導出的數據來提升人工智能的性能，而機器也掌握了人類日常交流的特定語言和觀點。例如，人工智能項目已經比放射科醫師能更準確地探測出癌細胞的精確位置。未來，人工智能還會朝更高級的強人工智能發展。所謂強人工智能，就是技術顯著突破，應用不斷擴展，各種復雜問題都能得以解決。目前，金融、零售、醫護等多個傳統領域已經開始在人工智能領域進行大量的投資。

對于企業來說，人工智能不再是可有可無的部分，它對如何發揮出人和計算機各自的強項、創造具有競爭力的優勢來說至關重要。

人工智能引發競爭優勢的革新

早些時候，一種技術工具就可能成為一種優勢，比如二十世紀八十年代沃爾瑪的物流跟蹤系統。而現在，借助人工智能，企業競爭優勢將轉變為算法和數據資產，通過建立學習網絡和數據生態，全面洞察消費者，同時在數據驅動下進行即時自動決策。“開放人工智能”是由埃隆·馬斯克發起的一個非盈利組織，旨在使人工智能工具和研究成果得到更廣泛的運用。

不同于通過資源和性能來獲取競爭優勢的傳統方式，人工智能將重新構建優勢(見圖2)。比如，人工智能可以幫助企業贏取市場份額，包括專利、分銷網絡、用戶渠道以及擴大企業規模。

圖2 利用人和機器構建的競爭優勢

我們以數據為例來了解一下人工智能是如何將傳統概念轉化成競爭優勢的。

人工智能最強大的應用是在數據要求較高的領域，數據也是人工智能戰略性的競爭優勢。數據領域的先行者，比如臉書、谷歌、優步，都通過積累的強大用戶群贏得了數據的訪問權——這種數據獲取方法較之傳統方式更為有效。例如，在充分利用無人駕駛車輛的功能方面，優步就有從用戶身上收集100公里行程數據的優勢，這個數據最終會用來提示公司的移動服務。當然，不是所有的企業都想要成為臉書、谷歌或者優步，也沒這個必要。只要能夠建立和使用數據集，即使有時候可能要與競爭對手合作，企業也能利用他們的專利資產來創建一個“特權領域”。共享不是壞事，關鍵是要建立一個開放數據源和封閉數據源的集合，這個集合就是企業堅不可摧的優勢。