新版電影《銀翼殺手2049》因其對未來反烏托邦式的描繪而對科幻小說迷有著巨大的吸引力。到那時，機器可以自我重設，他們也會愛上智能虛擬生活。這部電影呈現(xiàn)了一個更加黑暗的未來，人工智能（AI）甚至可以孕育生命。

甲骨文公司董事長拉里埃里森曾表示，在機器學習（ML）和人工智能時代，就業(yè)格局將會重新洗牌，而這要歸功于最近在甲骨文開放世界大會上發(fā)布的最新自動駕駛云數(shù)據(jù)庫。他說：“IT資源用于開放共享以專注于機器學習，而不僅僅是在數(shù)據(jù)庫中修復安全攻擊和宕機時間。”所以，盡管《銀翼殺手2049》所設想的未來尚屬遙遠。但借用尼爾阿姆斯特朗的那句“邁出一小步，即將成為人類的一大步”來描述卻一點也不為過。因為我們已經(jīng)不難看出，如今的軟件能夠預測并指導人類做出明智的決定。新的Oracle數(shù)據(jù)庫不再需要構(gòu)建工程師所設計的無人機來運行補丁了，它會不斷學習了解數(shù)據(jù)的性質(zhì)、查詢模式的自動化以及系統(tǒng)上所發(fā)生的潛在因素以及攻擊行為。除了甲骨文之外，去年，數(shù)據(jù)倉庫云平臺Panoply也已開發(fā)出了一個獨立的平臺。

最近，在一封致拉里埃里森的公開信中，Panoply的首席執(zhí)行官Yaniv Leven表示，甲骨文并非第一家在云計算上部署自動機器學習的公司。在致媒體的信中，Yevin寫到：“是的，自動機器學習數(shù)據(jù)庫確實令人驚嘆，但它并不是唯一的，也不是第一個。目前為止，Panoply在北美和歐洲有100多家客戶，他們以一個完全獨立的數(shù)據(jù)倉庫為基礎(chǔ)，進行數(shù)據(jù)處理工作（實際上已經(jīng)持續(xù)一年多了）。

我們不能把這種表述等同于“Panoply與甲骨文”或者“大衛(wèi)與歌利亞”的對比。2010年和2011年，相關(guān)的商業(yè)報告就對云計算有所提及，之后大數(shù)據(jù)開始占據(jù)上風，自此，宣告商業(yè)模式正發(fā)生著最大的獨立轉(zhuǎn)變。

值得注意的是，這幾年Infosys管理層也同樣經(jīng)歷了變動，直到今年，創(chuàng)始人之一Nandan Nilekani的回歸才使得該公司走向正軌。我們不能孤立地看待這種發(fā)展，因為如果印度IT服務巨頭想要生存下去，則必須從根本上變革已有的商業(yè)模式。Vishal Sikka是Infosys的前首席執(zhí)行官，他說得沒錯，“提供服務并不能讓你真正賺到錢，真正蘊藏商機的是機器學習及人工智能軟件”。

因此，盡管印度IT企業(yè)正在試圖向股東描繪其規(guī)劃的未來新生活，但在舊金山灣區(qū)，印度公司必須意識到的一點，那就是還有更多的事情即將發(fā)生。毫無疑問，IT行業(yè)已經(jīng)被商品化，而且它們需要平臺來引領(lǐng)企業(yè)進入數(shù)字化時代，即利用機器學習、深度學習和人工智能對數(shù)據(jù)進行分析服務處理。

舊金山灣區(qū)試水案例

走進門洛帕克大樓20號，你會看到Facebook圍繞人工智能領(lǐng)域所打造的整個團隊。他們在整個人工智能部分繪制了流程圖，以展示技術(shù)堆棧應如何響應客戶查詢，并且正在平臺上構(gòu)建面部識別等小功能。然而，F(xiàn)acebook所做的工作不止如此。Facebook所建造的占地95萬平方英尺的辦公大樓是根據(jù)個性化表達所建立起來的，其無形中正映襯出企業(yè)所倡導的獨立思考算法理念。

從此出發(fā)，驅(qū)車前往帕洛阿爾托或時尚島林蔭大道大概需要20分鐘，在那兒有像ScoreData和Reflektion這樣的組織，他們使用機器學習和人工智能為客戶解決問題。

數(shù)學家、計算機科學家Moidin Mohiuddin同樣也是ScoreData的聯(lián)合創(chuàng)始人。他告訴記者，如今機器接受訓練以理解模式已經(jīng)變成了絕對事實。例如，ScoreData建立了數(shù)據(jù)模型，以幫助組織機構(gòu)及其代理商更好地服務于他們的客戶。“這是一個簡單的用例。最困難的部分是讓軟件跟進理解客戶行為，并根據(jù)他們的交易歷史解答疑問，”他說。

那么，什么是機器學習、深度學習以及人工智能呢？

機器學習是指賦予機器以任務，而深度學習能夠理解模式并了解信息是如何不斷更新的，同時，人工智能允許算法進行不斷修正和更改。Reflektion的創(chuàng)始人Amar Chokhawala說：“這就好似一個孩子現(xiàn)在了解未知的隱患，從而防患于未然。”Amar的公司利用機器學習來預測用戶進入網(wǎng)站的意圖，從而建議關(guān)閉交易還是進一步與客戶互動。

再看看印度同行，“軟件即服務”成為一大趨勢，而如今的聊天機器人則是這項服務的一部分。但每次必須有補丁，因為這些都是基于規(guī)則的引擎，所以人類干預程度很高。

IdeaSpring資本的創(chuàng)始人Naganand Doraswamy說：“印度創(chuàng)業(yè)公司應牢記為全球企業(yè)解決問題，技術(shù)必須為客戶所用，而且必須有所獲益”。

另一方面，印度的軟件生態(tài)系統(tǒng)是賬戶的維護者和服務者。有了像ScoreData和Reflektion這樣的自我管理平臺，人工維護工作就變得多余了，而人才就會被吸引到技術(shù)開發(fā)領(lǐng)域。這會成為一個問題嗎？甲骨文首席執(zhí)行官Mark Hurd表示，這并不會成為一個問題。他補充說到：“云計算可以減少資源占用，從而讓企業(yè)提升效率。”

印度IT公司必須自我重塑嗎

印度IT公司確實在不斷創(chuàng)新。然而，如今云技術(shù)及平臺收益還占不到IT公司總收益的10%。Infosys副首席運營官兼董事Ravi KumarS說：“我們將繼續(xù)有目的地大舉投資人工智能，利用其簡化工作并重新構(gòu)想商業(yè)未來。”今年，Infosys宣布推出他們的人工智能平臺——Infosys Nia，新一代人工智能平臺與大數(shù)據(jù)分析、機器學習、知識管理和認知自動化能力相結(jié)合。NIA AI平臺繼續(xù)為IT服務的未來發(fā)揮著雙重作用——將日常運行自動化，并維護Infosys的部分投資組合，通過利用知識、數(shù)據(jù)和洞察力來解決客戶最復雜的業(yè)務挑戰(zhàn)，從而促進商業(yè)價值的提升。

該行業(yè)明顯有向云端技術(shù)轉(zhuǎn)發(fā)展的趨勢。高德納公司已經(jīng)預測到，印度的云服務生態(tài)系統(tǒng)將發(fā)生重大變化。Gartner研究主管Sid?Nag表示：“全球公共云市場正逐漸進入穩(wěn)定時期，2017年的增長率達到18%的峰值，然后在未來幾年內(nèi)會逐漸放緩。”

一些機構(gòu)仍在研究云計算技術(shù)在其總體IT戰(zhàn)略中的具體位置，以實現(xiàn)成本優(yōu)化，并邁向轉(zhuǎn)型。Gartner預測，截止到2020年，云計算的采用策略將影響一半以上的IT外包交易。最大的市場將會是SaaS市場，截止到2020年，這一市場的規(guī)模將擴大一倍至750億美元。由此，人工智能和機器學習會隨著平臺和基礎(chǔ)設施的建設而帶來最大益處。

印度企業(yè)又應該做些什么呢

電子Mindtree有限公司聯(lián)合副總裁Manoj Karanth說：“無論業(yè)務規(guī)模大小，客戶都不愿意在無益于推動項目進展的商業(yè)洞察上等待超過三個月的時間。”他補充說，Mindtree將建議企業(yè)采用用例主導的方法，整理解決業(yè)務kpi和場景所需的數(shù)據(jù)，同時對數(shù)據(jù)進行逐步改進。他說：“當這種情況發(fā)生時，總是采用基于平臺的視角，并構(gòu)建類似用例進行逐步加強。”

Manoj還補充說，據(jù)Mindtree觀察，對于擁有有限預算的初創(chuàng)公司來說，常見的最佳做法是選擇基于云的服務作為最優(yōu)核心平臺，并專注于將存儲和計算分離開來的架構(gòu)，從而獲取擁有測試和學習能力的優(yōu)化運行支出體系。

然而，不可否認的是，印度IT類股由于缺乏創(chuàng)新而遭受重創(chuàng)。今年10月13日，Infosys股價從一年前的每股1038盧比跌至每股929盧比。就連Wipro也從一年前的441盧比跌至每股291.70盧比。

這表明，整個行業(yè)的價值定位正在發(fā)生變化。現(xiàn)在是印度創(chuàng)業(yè)公司和企業(yè)進行全球創(chuàng)新的時候了。不幸的是，印度企業(yè)的付費客戶數(shù)量非常少。Reflektion的Amar說：“難怪美國的創(chuàng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)蓬勃發(fā)展，這是因為他們大多數(shù)小型和大型企業(yè)都愿意使用技術(shù)。”

印度追隨著美國的大趨勢。但是，由于其龐大的工程人才基數(shù)，它不再需要這么做了。印度可以開始針對自己的問題開發(fā)軟件。他們必須要跨越兩個障礙：從印度企業(yè)獲得業(yè)務，并最終為付出的服務獲取報酬。ScoreData的創(chuàng)始人Vasudev Bhandarkar說：“這是印度生態(tài)系統(tǒng)可以向美國學習的地方。對于任何創(chuàng)業(yè)公司而言，當他們在實驗階段獲得成果時，為所付出的服務獲取收益則是成功的關(guān)鍵。”

或許，是時候獨立于西方發(fā)展，從印度的視角來關(guān)注機器學習和人工智能了。他們正在為企業(yè)的未來描繪一張無人工控制的IT行業(yè)藍圖。