據外媒報道，就如同幾年前軟件接管全球技術行業一樣，如今我們看到機器學習算法開始主導軟件行業。

五年前，科技企業家馬克·安德森（Marc Andreesen）在華爾街日報上發表文章，稱軟件正在“吞噬”全世界。在軟件適用范圍和利潤日益增高的情況下，不再有人熱衷制造硬件產品。如今，你可以說機器學習正在以悄然之勢在軟件中崛起。

軟件仍然是科技界博弈的主要場所，而機器學習是其中最熱鬧的領域。如果一個軟件沒有跟機器學習扯上關系，就幾乎沒有在消費電子展上露面的機會。對企業軟件來說尤其如此，能否使用機器學習幫助客戶加強營銷、幫助打造新產品，保持生產線的良好狀態將成為企業軟件成功與否的關鍵所在。

機器學習在消費者產品領域以一系列新奇小玩意亮相。先是亞馬遜推出了Echo，谷歌也隨后推出了同類產品Google Home。軟件巨頭打造的這些精巧的硬件頗讓人耳目一新。當然雖然名為硬件，但這些產品的核心仍然是其內的軟件算法。這類產品使用機器學習模型驅動，能理解自然語言命令，并且隨著使用時間的增加變得越來越好用。

　　硬件之外，機器學習在純軟件領域也是風生水起。無論是谷歌還是Facebook都在使用機器學習來改造他們的產品。

　　機器學習在企業軟件中的應用越來越明顯。上個月，Tableau Software宣布將在其頗受歡迎的數據可視化軟件中引入機器學習打造新功能。全球領先的客戶關系管理服務提供商Salesforce在今年早些時候推出了一系列新功能，使用AI來了解用戶關注的重點，以及更容易地查找相關數據。

　　為了爭取開發者，各大開發平臺也是使出了渾身解數。本月亞馬遜宣布將允許開發者使用Alexa AI bot的機器學習模型和AI工具包。此前IBM也宣布開放沃森分析平臺，讓開發者使用其認知引擎打造應用。谷歌、微軟以及Facebook也各有于此類似的動作。

　　正如IBM首席執行官羅睿蘭（Ginni Rometty）在今年的“沃森世界大會”上所說：“我們希望沃森成為一個業務平臺。”

　　目前IBM的大部分收入仍然來自傳統業務（比如云計算），但IBM通過沃森在機器學習這個新領域也同樣處于世界領先位置。

　　新技術領域群雄爭霸，最終無論那個公司勝出，它都將獲得定義未來幾十年計算方式的能力，就像微軟Windows在90年代所做的那般。

　　在2017年，這種探索和競爭的趨勢還將繼續。

　　本周，Uber收購了Geometric Intelligence。后者是一家AI研究公司，其團隊和技術在收購后將成為Uber新AI實驗室的關鍵力量。新團隊將使用AI和機器學習來幫助提升Uber業務能力，比如旅行路線選擇、訂單支付和自動駕駛汽車技術等。

　　網約車起家的Uber現在要押注機器學習，這并非盲目或巧合，相反，機器學習在未來還將成為其業務的核心。機器學習正在進駐所有軟件，并漸漸成為新的基準。