雷鋒網(wǎng) AI 研習(xí)社按：本文由來(lái)自倫敦的數(shù)據(jù)科學(xué)家 Pedro Lopez 編寫，文中提供了與人臉識(shí)別、圖像識(shí)別、文本分析、自然語(yǔ)言處理、情緒分析、語(yǔ)言翻譯、機(jī)器學(xué)習(xí)和預(yù)測(cè)有關(guān)的 50 多個(gè)應(yīng)用程序接口（API），雷鋒網(wǎng) AI 研習(xí)社根據(jù)原文進(jìn)行了編譯。

本篇基于 2017 年的推薦清單做了一些改進(jìn)——去除了一些不再進(jìn)行維護(hù)的 API，并且更新了一些新的 API。主要覆蓋如下方向：

人臉與圖像識(shí)別

文本分析、自然語(yǔ)言處理、情感分析

語(yǔ)言翻譯

機(jī)器學(xué)習(xí)和預(yù)測(cè)

該清單按照字母排序，對(duì) API 的概述是基于對(duì)應(yīng)官網(wǎng)所提供的信息（截止 2018 年 4 月 16 日）整合而成。要是大家發(fā)現(xiàn)該清單中錯(cuò)過(guò)了某些當(dāng)前流行的 API，可以在評(píng)論中告知。

人臉與圖像識(shí)別

Animetrics Face Recognition：可用于檢測(cè)圖像中的人臉，支持同時(shí)多人檢測(cè)，并且可以將檢測(cè)到的人臉與已知的人臉數(shù)據(jù)進(jìn)行匹配。這個(gè) API 還可以添加或刪除可檢索圖庫(kù)中的主題，也可添加或刪除主題中的人臉。

Betaface：提供在線人臉識(shí)別和檢測(cè)服務(wù)。主要有如下功能：多人臉檢測(cè)、人臉裁剪、123 個(gè)人臉關(guān)鍵點(diǎn)檢測(cè)（22 個(gè)基本關(guān)鍵點(diǎn)，101 個(gè)高級(jí)關(guān)鍵點(diǎn)）、人臉驗(yàn)證、人臉識(shí)別以及大型數(shù)據(jù)庫(kù)中相似人臉的檢索。

Eyedea Recognition：專注于高端計(jì)算機(jī)視覺(jué)解決方案，主要針對(duì)物體檢測(cè)和物體識(shí)別軟件開(kāi)發(fā)。提供眼睛、面部、車輛、版權(quán)和牌照識(shí)別等服務(wù)。這一 API 的主要價(jià)值是可以即時(shí)理解畫面中的對(duì)象、用戶和行為。

Face++：在應(yīng)用中提供人臉識(shí)別和檢測(cè)服務(wù)，具有檢測(cè)、識(shí)別和分析服務(wù)功能。用戶可以調(diào)用訓(xùn)練程序、檢測(cè)人臉、識(shí)別人臉、人臉聚類、操縱人臉、創(chuàng)建人臉數(shù)據(jù)集、創(chuàng)建分組和獲取信息。

FaceMark：該 API 可以從一張正面的人臉圖像中檢測(cè)出 68 個(gè)關(guān)鍵點(diǎn)，從一張側(cè)面的人臉圖像中則可以檢測(cè)出 35 個(gè)點(diǎn)。

FaceRect：這是一個(gè)強(qiáng)大且完全免費(fèi)的人臉檢測(cè) API。該 API 能夠從單張圖像中找到單張人臉或者多張人臉（不論是正臉還是側(cè)臉），然后將找到的每個(gè)人臉信息存儲(chǔ)在生成的 JSON 文件中。此外，F(xiàn)aceRect 還能為每個(gè)檢測(cè)到的人臉找到面部特征（眼睛、鼻子和嘴巴等）。

Google Cloud Vision API：由諸如 TensorFlow 這樣的平臺(tái)作為支撐，該 API 允許模型學(xué)習(xí)和預(yù)測(cè)圖像中的內(nèi)容。它能幫助你在大規(guī)模數(shù)據(jù)集中快速找到你最喜歡的圖像，并獲得豐富的圖像信息。它將圖像劃分成幾千個(gè)類別（例如“船”、“獅子”、“埃菲爾鐵塔”等），檢測(cè)人臉并分析情緒，識(shí)別圖像中的多國(guó)文字。

IBM Watson Visual Recognition：該 API 可以理解圖像的內(nèi)容、視覺(jué)概念，然后在圖像中標(biāo)記出來(lái)，檢測(cè)人臉、估計(jì)年齡和性別，從數(shù)據(jù)集中找到相似的圖像。你還可以通過(guò)創(chuàng)建自定義概念來(lái)訓(xùn)練服務(wù)器。

Imagga：該 API 可以自動(dòng)將標(biāo)簽分配給圖像，從而使得圖像檢索起來(lái)更加簡(jiǎn)單。它基于圖像識(shí)別平臺(tái)即服務(wù)（Platform as a Service）構(gòu)建。

Kairos：這個(gè)平臺(tái)可以幫你快速將情緒分析和人臉識(shí)別添加到應(yīng)用程序（APP）和服務(wù)中。

Microsoft Cognitive Service - Computer Vision：這個(gè)云端 API 可以根據(jù)輸入數(shù)據(jù)和用戶的選擇，通過(guò)不同的方式分析視覺(jué)內(nèi)容。比如依據(jù)圖像內(nèi)容給圖像打標(biāo)簽、圖像分類、檢測(cè)人臉并返回人臉坐標(biāo)、識(shí)別特定領(lǐng)域的內(nèi)容、生成與圖像內(nèi)容有關(guān)的描述、辨識(shí)圖像中的文本、標(biāo)記成人內(nèi)容。

ParallelDots Visual Analytics APIs：它提供特別服務(wù)來(lái)幫助進(jìn)行圖像自動(dòng)標(biāo)注，可以過(guò)濾不合適的內(nèi)容，從臉部表情中識(shí)別人物情緒。

Skybiometry Face Detection and Recognition：提供人臉檢測(cè)和識(shí)別服務(wù)。最新版本的 API 還可以區(qū)分墨鏡與一般眼鏡。

文本分析、自然語(yǔ)言處理與情感分析

Bitext：提供了市面上最準(zhǔn)確的基于多語(yǔ)言話題的情緒分析服務(wù)。目前，有四種語(yǔ)義服務(wù)可用：實(shí)體和概念提取，情感分析和文本分類。該 API 支持 8 種主流語(yǔ)言。

Diffbot Analyze：為開(kāi)發(fā)者提供了許多工具，支持從任意的網(wǎng)頁(yè)中識(shí)別、分析和提取出主要內(nèi)容和部分。

Free Natural Language Processing Service：這是一項(xiàng)免費(fèi)服務(wù)，包括情緒分析、內(nèi)容提取和語(yǔ)言檢測(cè)。這個(gè) API 在大型云 API 市場(chǎng) mashape.com 上非常流行。

Google Cloud Natural Language API：分析文本的結(jié)構(gòu)和意義，包括情緒分析、實(shí)體識(shí)別和文本注釋。

Watson Natural Language Understanding：分析文本并從內(nèi)容中抽取元數(shù)據(jù)，例如概念、實(shí)體、關(guān)鍵詞、類別、關(guān)系和語(yǔ)義信息。

MeaningCloud Text Classification：該 API 可以執(zhí)行預(yù)分類任務(wù)（Pre-classification），例如文本抽取、符號(hào)化、停止詞消除和詞形還原。

Microsoft Cognitive Service - Text Analytics：從所給的文本中檢測(cè)情緒、關(guān)鍵短語(yǔ)、主題以及語(yǔ)言。還有一些 API（語(yǔ)言的認(rèn)知服務(wù)）與該 API 類似，包括：必應(yīng)拼寫檢查、語(yǔ)言理解、語(yǔ)言分析、網(wǎng)絡(luò)語(yǔ)句模型。

nlpTools：一種簡(jiǎn)單的基于 HTTP RESTful 網(wǎng)絡(luò)服務(wù)的自然語(yǔ)言處理 API，反饋結(jié)果是 JSON。它可以解碼在線新聞媒體，進(jìn)行情緒分析和文本分類。

Geneea：能夠在用戶提供的原始文本上進(jìn)行分析（自然語(yǔ)言處理），也能執(zhí)行分析從指定的 URL 中提取的文本、直接提供的文件。

ParallelDots Text Analytics APIs：支持十四種語(yǔ)言，提供方便且多樣化的自然語(yǔ)言理解（NLU）算法，可以檢測(cè)文檔的情感，查找文檔中的重要實(shí)體，刪除不文明用語(yǔ)。利用 ParallelDots 自定義分類器，不需要任何訓(xùn)練數(shù)據(jù)就能構(gòu)建文本分類器。

Thomson Reuters Open Calais：通過(guò)使用自然語(yǔ)言處理、機(jī)器學(xué)習(xí)和其它方法，Calais 可以將文檔與實(shí)體（人物、地點(diǎn)、組織等）、事實(shí)（人物“x”供職于公司"y"）和事件（人物"z"在日期“x”被任命為公司“y”的主席）進(jìn)行分類與連接。

Yactraq Speech2Topics：這是一個(gè)通過(guò)語(yǔ)音識(shí)別和自然語(yǔ)言處理將音頻和視頻內(nèi)容轉(zhuǎn)換為主題元數(shù)據(jù)的 API 。

語(yǔ)言翻譯

Google Cloud Translation：能夠在數(shù)以千計(jì)的語(yǔ)言對(duì)（Language pairs）中動(dòng)態(tài)翻譯文本，允許網(wǎng)站和程序以編程的方式與翻譯服務(wù)進(jìn)行集成。

Google Cloud SPEECH-TO-TEXT：應(yīng)用強(qiáng)大的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，開(kāi)發(fā)人員能夠利用該 API 將音頻轉(zhuǎn)化為文本。支持識(shí)別全球 120 種語(yǔ)言及其變體。

IBM Watson Language Translator：文本翻譯 API ，提供了多種特定領(lǐng)域的模型，你甚至能夠基于自己獨(dú)特的術(shù)語(yǔ)和語(yǔ)言進(jìn)行定制。例如，顧客們可以通過(guò)自己的語(yǔ)言進(jìn)行交流。

MotaWord：快速人工翻譯平臺(tái)，提供超過(guò) 70 種語(yǔ)言的翻譯服務(wù)。該 API 還可以為開(kāi)發(fā)者們提供翻譯引用、翻譯項(xiàng)目提交、文檔和樣式指南功能，也可以跟蹤翻譯項(xiàng)目的進(jìn)度并實(shí)時(shí)獲取活動(dòng)反饋。

WritePath Translation：該 API 允許開(kāi)發(fā)人員訪問(wèn)和集成 WritePath 與其它應(yīng)用程序的功能。可以使用此 API 完成的操作：檢索單詞數(shù)量、發(fā)布翻譯文檔、檢索已翻譯的文檔和文本。

Houndify：通過(guò)一個(gè)始終在學(xué)習(xí)的獨(dú)立平臺(tái)，將智能語(yǔ)音和智能對(duì)話集成到產(chǎn)品中。

IBM Watson Conversation：構(gòu)建理解自然語(yǔ)言的聊天機(jī)器人，并將它們部署在任意設(shè)備上，比如信息平臺(tái)和網(wǎng)站。與此 API 相同的其它 API（語(yǔ)言的認(rèn)知服務(wù)）包括：對(duì)話（Dialog）、自然語(yǔ)言分類（Natural Language Classifier）、個(gè)性觀點(diǎn)（Personality Insights）、文件轉(zhuǎn)換（Documen Conversion）和聲調(diào)分析器（Tone Analyzer）。

IBM Watson Speech：包括語(yǔ)音到文本的轉(zhuǎn)換和文本到語(yǔ)音的轉(zhuǎn)換，例如在聯(lián)絡(luò)中心錄制電話或創(chuàng)建語(yǔ)音控制的應(yīng)用程序。

機(jī)器學(xué)習(xí)與預(yù)測(cè)

Amazon Machine Learning：可以進(jìn)行謊話檢測(cè)、天氣預(yù)報(bào)、目標(biāo)市場(chǎng)預(yù)測(cè)和點(diǎn)擊量預(yù)測(cè)。

BigML：為云托管的機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)分析提供服務(wù)。用戶可以設(shè)置數(shù)據(jù)源并創(chuàng)建一個(gè)模型，然后通過(guò)標(biāo)準(zhǔn)的 HTTP 協(xié)議使用基礎(chǔ)監(jiān)督和無(wú)監(jiān)督機(jī)器學(xué)習(xí)任務(wù)進(jìn)行預(yù)測(cè)。

Google Cloud Prediction：提供一種基于 RESTful API 來(lái)構(gòu)建機(jī)器學(xué)習(xí)模型的服務(wù)。這些工具可以幫助分析數(shù)據(jù)，從而為你的應(yīng)用提供多種多樣的新功能，例如，客戶情感分析、垃圾郵件檢測(cè)、推薦系統(tǒng)等等。

co：為電商網(wǎng)站提供產(chǎn)品推薦引擎。Guesswork 使用在 Google Prediction API 上運(yùn)行的語(yǔ)義規(guī)則引擎可以準(zhǔn)確預(yù)測(cè)客戶意圖。

Hu:toma：提供免費(fèi)訪問(wèn)，幫助全世界的開(kāi)發(fā)人員構(gòu)建并實(shí)現(xiàn)深度學(xué)習(xí)聊天機(jī)器人，提供創(chuàng)建和分享對(duì)話式 AI 的工具和渠道。

IBM Watson Retrieve and Rank：開(kāi)發(fā)人員可以將他們的數(shù)據(jù)加載到這一服務(wù)中，使用已知的結(jié)果來(lái)訓(xùn)練機(jī)器學(xué)習(xí)模型（Rank），之后將輸出相關(guān)文檔和元數(shù)據(jù)的列表等。利用這一 API，可以幫助呼叫中心智能體快速找到答案，以改善客戶呼叫的平均處理時(shí)間。

indico：提供文本分析（例如情感分析、Twitter 預(yù)約、情感）和圖像分析（例如面部情緒、面部定位）功能。indico 的 API 可以免費(fèi)使用，不需要訓(xùn)練數(shù)據(jù)。

Microsoft Azure Cognitive Service API：支持批處理，擁有更好的 API Explorer，更簡(jiǎn)潔的 API 接口，更一致的注冊(cè)/計(jì)費(fèi)體驗(yàn)等新功能。

Microsoft Azure Anomaly Detection API：用數(shù)值（均勻時(shí)間間隔）檢測(cè)時(shí)間序列數(shù)據(jù)中的異常情況。例如，當(dāng)檢測(cè)到計(jì)算機(jī)內(nèi)存使用量開(kāi)始上升時(shí)，可能會(huì)指示內(nèi)存泄露。

Microsoft Cognitive Service - QnA Maker：將信息提取成會(huì)話形式。與該 API 同一個(gè)組（知識(shí)的認(rèn)知服務(wù)）的有如下 API：學(xué)術(shù)知識(shí)（Academic Knowledge）、實(shí)體鏈接（Entity Linking）、知識(shí)探索（Knowledge Exploration）和推薦（Recommendations）。

Microsoft Cognitive Service - Speaker Recognition：能讓你的應(yīng)用程序理解誰(shuí)正在說(shuō)話。與該 API 位于同一個(gè)組（語(yǔ)音的認(rèn)知服務(wù)）的其它 API 有必應(yīng)語(yǔ)音（將語(yǔ)音轉(zhuǎn)換為文本，然后再將文本轉(zhuǎn)換為語(yǔ)音，并且還能理解語(yǔ)音隱含的意圖）和自定義識(shí)別。

MLJAR：為原型設(shè)計(jì)、開(kāi)發(fā)和部署模式識(shí)別算法提供服務(wù)。

NuPIC：這是一個(gè)用 Python/C++ 編寫的開(kāi)源項(xiàng)目，它實(shí)現(xiàn)了 Numenta 皮質(zhì)學(xué)習(xí)算法（Cortical Learning Algorithm），由 NuPIC 社區(qū)進(jìn)行維護(hù)。該 API 允許開(kāi)發(fā)人員使用原始算法，將多個(gè)區(qū)域（包括層次結(jié)構(gòu)）串聯(lián)起來(lái)，還支持使用其它平臺(tái)的功能。

PredicSis：從大數(shù)據(jù)中洞見(jiàn)趨勢(shì)，通過(guò)預(yù)測(cè)分析來(lái)提高營(yíng)銷業(yè)績(jī)。

PredictionIO：這是在 Apache Spark 許可證下發(fā)布的基于 Apache Spark、HBase 和 Spray 的開(kāi)源機(jī)器學(xué)習(xí)服務(wù)。示例 API 方法包括創(chuàng)建管理用戶和用戶記錄、項(xiàng)目和內(nèi)容檢索以及基于用戶的推薦創(chuàng)建和管理。

RxNLP - Cluster Sentences and Short Texts：提供文本挖掘和自然語(yǔ)言處理服務(wù)。包含句子聚類 API（Cluster Sentences API），可以將句子（比如從多篇新聞中獲取的句子）或簡(jiǎn)短文本（例如來(lái)自 Twitter 或者 Facebook 的貼子）劃分成多個(gè)邏輯組（Logical groups）。

Recombee：通過(guò) RESTful API 提供數(shù)據(jù)挖掘、語(yǔ)言查詢和機(jī)器學(xué)習(xí)算法服務(wù)。