科技巨頭扎堆布局生態(tài)，創(chuàng)投界狠下血本，細(xì)分產(chǎn)業(yè)頻爆獨(dú)角獸，今年人工智能領(lǐng)域的發(fā)展迎來(lái)新一波高潮。數(shù)據(jù)資源、運(yùn)算能力、核心算法共同發(fā)展，更是催生了新產(chǎn)業(yè)、新業(yè)態(tài)和新模式，并推動(dòng)經(jīng)濟(jì)社會(huì)從數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化向智能化加速躍升，對(duì)人們的生活方式和思維方式產(chǎn)生前所未有的深刻影響。作為新一輪產(chǎn)業(yè)變革的核心驅(qū)動(dòng)力，人工智能必須與各行各業(yè)融合才能發(fā)揮作用，形成真正有效的行業(yè)智能，以此助力傳統(tǒng)行業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)，推進(jìn)人工智能與實(shí)體經(jīng)濟(jì)快速融合。

在2018世界人工智能創(chuàng)新大賽SAIL獎(jiǎng)發(fā)布會(huì)現(xiàn)場(chǎng)，來(lái)自于學(xué)界、業(yè)界、投資界以及媒體界的專家學(xué)者，共同探討了上海應(yīng)該怎樣通過(guò)人工智能將自身的產(chǎn)業(yè)發(fā)展尋求一種新的動(dòng)力，如何把人工智能技術(shù)與社會(huì)治理、城市管理，以及提高高品質(zhì)的生活、促進(jìn)高質(zhì)量的發(fā)展這些主題緊密結(jié)合起來(lái)。中國(guó)科學(xué)院毛軍發(fā)院士指出，上海要想抓住人工智能這個(gè)機(jī)遇，一方面要掌握核心技術(shù)，即算法、數(shù)據(jù)、算力。真正立于不敗之地的是抓創(chuàng)新的源頭，抓算法、大數(shù)據(jù)平臺(tái)的搭建，只有政府出來(lái)抓，才能把功能型、服務(wù)型的數(shù)據(jù)平臺(tái)抓出來(lái)；另一方面是抓應(yīng)用，上海是國(guó)際性大都市，人工智能大有用武之地。包括智能醫(yī)療、智慧城市，包括把人工智能用于生物醫(yī)藥制藥，甚至把人工智能應(yīng)用于科學(xué)研究等等，一定要找到一些場(chǎng)景。

的確如此，人工智能如果沒(méi)有技術(shù)應(yīng)用，沒(méi)有應(yīng)用場(chǎng)景，這樣的人工智能企業(yè)可能就無(wú)法存續(xù)。同時(shí)，現(xiàn)有的很多產(chǎn)業(yè)人工智能需要大數(shù)據(jù)，沒(méi)有數(shù)據(jù)積累就不會(huì)有人工智能技術(shù)應(yīng)用的土壤。由此來(lái)看，技術(shù)、數(shù)據(jù)和應(yīng)用這三個(gè)方面對(duì)于人工智能企業(yè)缺一不可。

事實(shí)上，按照各個(gè)時(shí)期不同的驅(qū)動(dòng)力，我們可以將AI的發(fā)展分為三個(gè)階段：技術(shù)驅(qū)動(dòng)、數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)和情景驅(qū)動(dòng)。人工智能發(fā)展的第一個(gè)階段，是集中誕生基礎(chǔ)理論的階段。在這個(gè)階段，技術(shù)的發(fā)展，特別是計(jì)算機(jī)與編程算法的發(fā)展，成為了人工智能進(jìn)步的最大動(dòng)力。眾所周知，1956年美國(guó)達(dá)特茅斯大學(xué)會(huì)議標(biāo)志著人工智能研究的正式誕生，推動(dòng)了全球第一次人工智能浪潮。但其由于過(guò)度重視算法和方法論，從而導(dǎo)致了人工智能在處理問(wèn)題范圍的局限性。

之后隨著算法和計(jì)算力瓶頸已突破，數(shù)據(jù)已然成為關(guān)鍵，大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)為人工智能的發(fā)展注入了強(qiáng)大的動(dòng)力。數(shù)據(jù)之于AI，正如食物之于人，數(shù)據(jù)質(zhì)量更是人工智能計(jì)算和學(xué)習(xí)能力的保障。大數(shù)據(jù)以其體量大、多樣性、價(jià)值密度低、速度快等特點(diǎn)，為深度學(xué)習(xí)等人工智能算法提供了豐厚而堅(jiān)實(shí)的原材料。同時(shí)，從圖像、聲音、視頻到位置、軌跡、動(dòng)作等，多維度場(chǎng)景化的數(shù)據(jù)分布促使垂直化人工智能開發(fā)成為可能。正如AlphaGo能夠贏下比賽的重要原因除了強(qiáng)大的計(jì)算性能外，也得益于它使用了大量圍棋高手之間的比賽數(shù)據(jù)來(lái)不斷訓(xùn)練自己。可以說(shuō)，大量場(chǎng)景化的數(shù)據(jù)為人工智能應(yīng)用于各種情景提供了發(fā)展的土壤。

在此趨勢(shì)下，隨著人工智能的技術(shù)發(fā)展和數(shù)據(jù)積累，數(shù)據(jù)分布的情境化特性使得人工智能進(jìn)入了“場(chǎng)景為王”的發(fā)展階段。情景驅(qū)動(dòng)對(duì)應(yīng)用型人工智能企業(yè)的數(shù)據(jù)處理能力提出了要求。企業(yè)不僅需要采集數(shù)據(jù)，還需要利用深度學(xué)習(xí)將這些數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為人工智能的“知識(shí)”，最后根據(jù)不同的需求，轉(zhuǎn)化為相應(yīng)的應(yīng)用決策。因此，有了應(yīng)用場(chǎng)景，有了市場(chǎng)，數(shù)據(jù)自然會(huì)產(chǎn)生，也會(huì)驅(qū)動(dòng)技術(shù)發(fā)展。在過(guò)去的2017年，圍繞人工智能的場(chǎng)景應(yīng)用正在成為國(guó)內(nèi)外巨頭、創(chuàng)業(yè)新貴押注的焦點(diǎn)。

英諾天使基金創(chuàng)始合伙人李竹在2018世界人工智能創(chuàng)新大賽SAIL獎(jiǎng)發(fā)布會(huì)現(xiàn)場(chǎng)，將目前人工智能的投資策略稱為應(yīng)用至上。他認(rèn)為上海要發(fā)展人工智能產(chǎn)業(yè)，現(xiàn)在正好進(jìn)入一個(gè)應(yīng)用至上的時(shí)代，主抓應(yīng)用。怎么樣能夠幫助人工智能企業(yè)找應(yīng)用場(chǎng)景，給他們市場(chǎng)，這就是最有效的，馬上會(huì)出來(lái)一些大企業(yè)。而近日《中國(guó)AI發(fā)展報(bào)告2018》顯示，2017年全球人工智能投融資總規(guī)模達(dá)395億美元，融資事件1208筆。其中，中國(guó)的投融資總額達(dá)到277.1億美元，融資事件369筆。中國(guó)AI企業(yè)融資總額占全球融資總額的70%，融資筆數(shù)達(dá)31%?？梢姡斯ぶ悄茴I(lǐng)域大額融資頻發(fā)，主要是看中人工智能與各行業(yè)結(jié)合的廣闊前景。

正如S型曲線所描述的那樣，當(dāng)一項(xiàng)技術(shù)進(jìn)入成長(zhǎng)期后就會(huì)出現(xiàn)指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)，應(yīng)用于新的場(chǎng)景模式。那么，人工智能的場(chǎng)景化升級(jí)到底能給哪些領(lǐng)域帶來(lái)顛覆性革命？隨著人工智能技術(shù)的加速突破與應(yīng)用，運(yùn)算能力、數(shù)據(jù)量的大幅增長(zhǎng)以及算法的提升,自動(dòng)駕駛、計(jì)算機(jī)視覺(jué)、醫(yī)療等智能領(lǐng)域?qū)⒓铀俎D(zhuǎn)型。

作為人工智能等技術(shù)在汽車行業(yè)、交通領(lǐng)域的延伸與應(yīng)用，無(wú)人駕駛近幾年在世界范圍內(nèi)受到了產(chǎn)學(xué)界甚至國(guó)家層面的密切關(guān)注。在2018世界人工智能創(chuàng)新大賽SAIL獎(jiǎng)發(fā)布會(huì)上，無(wú)人駕駛挑戰(zhàn)賽道的上海國(guó)際汽車集團(tuán)總經(jīng)理助理陳海林提到“大賽將展示其聚焦人工智能算法的比拼，主要是比誰(shuí)更加智能；同時(shí)會(huì)展示多種車型在不同場(chǎng)景下安全高效地?zé)o人駕駛成果，這里要比拼他們的感知能力、決策能力和執(zhí)行能力。”可見，無(wú)人駕駛實(shí)際上是類人駕駛，是智能車向人類駕駛員學(xué)習(xí)如何感知交通環(huán)境，如何利用已有的知識(shí)和駕駛經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行決策和規(guī)劃。人工智能在無(wú)人駕駛領(lǐng)域的應(yīng)用可以將人類從低級(jí)、繁瑣、持久的駕駛活動(dòng)中解放出來(lái)。隨著人工智能學(xué)習(xí)算法的提升和應(yīng)用的挖掘，更接地氣的人機(jī)和諧共駕已是指日可待。

而人工智能與醫(yī)療行業(yè)融合目前主要體現(xiàn)在智能設(shè)備和識(shí)別診斷兩方面。人工智能在醫(yī)學(xué)應(yīng)用的未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)是不斷加強(qiáng)系統(tǒng)專業(yè)水平，從輔助診斷出發(fā)，逐步發(fā)展到預(yù)測(cè)分析和輔助決策。金耀輝教授指出，卓醫(yī)挑戰(zhàn)賽在2018世界人工智能創(chuàng)新大賽中，一方面關(guān)注人工智能醫(yī)生與臨床的結(jié)合，聚焦病理、心電圖和糖眼三大領(lǐng)域；另一方面關(guān)注眼底多病種的一站式輔助診斷與管理系統(tǒng)。通過(guò)合理的數(shù)據(jù)分享機(jī)制，建立標(biāo)準(zhǔn)化、大樣本的數(shù)據(jù)中心，為AI提供適合訓(xùn)練的高質(zhì)量數(shù)據(jù)，使其在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用具備更多的可能性。

總體來(lái)說(shuō)，人工智能正像一艘火箭，技術(shù)算法是引擎，數(shù)據(jù)是燃料，場(chǎng)景應(yīng)用如宇宙星辰。技術(shù)與數(shù)據(jù)將不斷引爆智能“火箭”，應(yīng)用場(chǎng)景也將繼續(xù)不斷的豐富。而2018世界人工智能創(chuàng)新大賽將以“人機(jī)交互、無(wú)人駕駛、醫(yī)療創(chuàng)新和智能機(jī)器人”四條主題賽道為首，抓住人工智能這個(gè)“新引擎”，打造全球人工智能新高地，使“AI 之城”成為上海的“新名片”。同時(shí)，世界人工智能創(chuàng)新大賽設(shè)立人工智能領(lǐng)域高規(guī)格、國(guó)際化的SAIL獎(jiǎng)項(xiàng)，以其 “高層次”、“應(yīng)用性”、“創(chuàng)新性”、“引領(lǐng)性”為主要導(dǎo)向，以此落實(shí)優(yōu)質(zhì)創(chuàng)新項(xiàng)目，激勵(lì)創(chuàng)新人工智能技術(shù)應(yīng)用于經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展。

市經(jīng)濟(jì)和信息化委員會(huì)副巡視員史文軍在發(fā)布會(huì)上介紹了“SAIL”的內(nèi)涵，“S”即Superior 卓越，表明本次獎(jiǎng)項(xiàng)的級(jí)別高，將在全球人工智能領(lǐng)域具有重要意義，獲獎(jiǎng)的項(xiàng)目在全球范圍內(nèi)都具有卓越性。“A”即Applicative 應(yīng)用，表明本次SAIL獎(jiǎng)的評(píng)選，將更加注重人工智能技術(shù)對(duì)經(jīng)濟(jì)社會(huì)的應(yīng)用賦能，希望獲獎(jiǎng)項(xiàng)目的實(shí)踐性和應(yīng)用融合度較高?！癐”即Innovative 創(chuàng)新，表明我們關(guān)注的項(xiàng)目應(yīng)在理論、技術(shù)、應(yīng)用和模式的創(chuàng)新性方面較為突出。“L”即Leading 引領(lǐng)，表明評(píng)選的SAIL獎(jiǎng)項(xiàng)目的地位應(yīng)在全球人工智能領(lǐng)域具有引領(lǐng)性和標(biāo)桿地位。

此獎(jiǎng)項(xiàng)由評(píng)委會(huì)全體專家投票形成入圍名單，并經(jīng)終評(píng)專家組評(píng)審于9月世界人工智能大會(huì)上產(chǎn)生，將授予全球在技術(shù)或應(yīng)用模式上做出方向性突破、正在或?qū)⒁淖兾磥?lái)生活的優(yōu)質(zhì)人工智能項(xiàng)目，鼓勵(lì)其將人工智能落實(shí)場(chǎng)景應(yīng)用，觸發(fā)產(chǎn)業(yè)革命，打造成驅(qū)動(dòng)上海經(jīng)濟(jì)發(fā)展的新動(dòng)能、新手段、新引擎。