不是因為沒有對手而完美勝出，而是從聯想集團內部應用實踐出的匠心之作，所以吸引了更多的行業用戶。聯想創投精準的將LeapAI定位到企業級人工智能平臺。

提及聯想創投，這是一家很有意思的公司，也許是其掌舵人賀志強（原聯想集團CTO，現任聯想集團高級副總裁、聯想創投集團總裁）和聯想工業大數據掌門人田日輝（現任聯想集團副總裁、首席研究員、聯想大數據事業部總經理），都是技術出身的緣故，只要產品面市，便是根基深厚，直擊用戶痛點。其實，這都是通過自身多年的實踐中，千錘百煉打磨出來的，想不成為業界翹楚都難。

正值坐落在香港數碼港的聯想機器智能中心成立4周年之際，聯想正式將企業構建自身AI能力的最佳“利器”—LeapAI，獻禮各行各業！LeapAI可以幫助更多企業走出一條結合行業特點，融合現有IT架構，成本可控的AI之路。

產學研的力量

之所以在香港建立研究中心，其實是有深意的。在聯想集團副總裁、首席研究員、聯想大數據事業部總經理田日輝眼里，香港是一個非常特殊的地方，連接了中國大陸和海外，是中國最早走出海外的橋梁。隨著中國經濟的發展，香港從技術、業務到軟硬件的協同，成為各種方面的橋梁。尤其是最近，國家推粵港澳大灣區的建設，香港的地位更加重要。聯想希望把人工智能和高校的研究和產業的應用深度的結合，形成一個系統的應用，并且4年來一直不遺余力地推動新興科技的發展與落地實踐，這也是為什么把智能中心設在香港的原由。

時至今日，聯想機器智能中心經歷了幾個階段的發展，田日輝介紹：

第一階段，團隊創建與方向探索。聯想機器智能中心的團隊成員大部分來自于香港知名高校的碩、博士生。該中心用了一年多的時間，完善技術體系，研究具有潛力的關鍵技術。

第二階段，人工智能產業研究。從2016年開始，聯想機器智能中心形成自己對人工智能產業發展的看法，推出了如下幾個產品：DeepNEX能夠為客戶提供深度學習的軟件、硬件的集成化管理以及資源調度、數據管理等；HyperMiner是一款自動化機器學習平臺；HyperGraph是知識圖譜計算的平臺。

第三階段，產品整合與企業級人工智能平臺的誕生。經過幾年的積累，聯想機器智能中心認識到一個企業要實現AI數據智能的全面應用，單靠幾個工具產品還不夠。所以從2017年開始著手打造完整的企業級AI平臺。這樣的平臺有助于降低企業AI應用門檻和技術投入，讓AI技術更快地造福于企業，更快得到客戶的驗證，為企業創造價值。

聯想AI的秘密武器

深度學習、機器學習和知識圖譜，是經過聯想機器智能中心4年來的探索確定下來的重點方向。田日輝強調，經過4年的沉淀，聯想機器智能中心打造了一個專業頂尖的團隊，擁有一批來自全球知名高校的頂尖科學家。目前團隊成員超過40人，30％以上是博士，發表頂級國際會議和期刊論文超過100篇，中國和美國的專利數量超過20項。這個團隊是聯想集團“All in AI”戰略中的一支尖兵，更是進一步研究數據智能，研究企業應用最核心的力量。

隨著AI的普及，企業級AI也正在深入制造、物流、金融等全行業。聯想從去年到今年，一直大力推動企業數字化轉型，并且希望轉型成為數據智能頂尖的使用者和供應商。在AI方面，聯想最核心的思路是數據、計算力和算法。田日輝認為，聯想在這三個方面都具有非常強的優勢：

數據，聯想的設備有兩億臺以上，這些設備會產生大量的數據。目前聯想內部數據平臺積累的數據量超過16TB，很多數據方面的積累也是來源于內部高強度的應用。

計算力，聯想的數據中心業務在超算領域全球排名第一。在AI時代，計算力是一個非常核心的驅動力，尤其是企業級AI平臺上的很多模型需要自動化訓練，需要消耗大量的算力。

AI算法，聯想香港團隊有很多積累，同時還有很多行業方面的應用，可以為“All in AI”戰略提供強有力的支撐。

數據智能推動數字化轉型

田日輝進一步介紹說，聯想不是單獨戰斗，而是通過聯想創投的體系整合全球的資源和業界合作的力量，共同推動數據智能的應用。聯想創投本身的定位是科技產業資金，包括聯想自身的產品創新和推動企業的數字化轉型。同時，讓被投企業利用聯想的資源共同成長。

據悉，聯想創投經過兩年多的發展，已經取得了非常驕人的成績。目前已有10家子公司，并且這些子公司發展良好。其中，茄子快傳，全球有15億用戶，在全球應用排行里穩居前8，最高進入到前4。而且，在工業智能方面，也進行了非常多的投資，比如蔚來汽車，很多獨角獸企業都是聯想創投的被投企業。聯想有大量的專家為客戶提供服務，并且能夠更加深入的將AI運用到行業中。

智能是源于數據的廣度整合和深度分析，AI在企業中的應用，包括數據智能推動企業變革的過程中，AlphaGo是數據深度應用的算法，同時行業有大量的數據豐富的流程可以來進行分析，這是廣度。其實在行業應用里，通過人工智能優化企業整體的效率，就是廣度和深度的結合。

AI進入歷史拐點

得益于大數據、計算力和深度神經網絡的發展，人工智能再次走向應用巔峰。此時，人工智能的深度應用已經進入到歷史性的拐點，這個拐點其實就是推動行業變革。

人工智能在零售、電力、醫療、智慧城市、智能制造、教育等方面會改變人們的生活，改變做生意的方式，改變企業運營的方式。比如電力系統，已經可以實現通過機器拍照、識別，發現線路問題，從而減輕人工巡線的工作量。

還有風電、太陽能等新能源，最大的缺點就是人為不可控，什么時候風大，是一個自然現象，與使用電量的時間很難匹配，所以在這些領域很大的問題就是起風的問題。但是，通過大數據和人工智能的方法就可以很好地解決這個問題，比如發電量大的時候，可以降低電壓，把發電和用電的數據進行快速整合，自動進行價格優化。這些都是非常典型的人工智能應用場景，將對整個社會效率有巨大的提升。

AI賦能企業全價值鏈

在企業應用領域，田日輝認為，AI能夠賦能企業的全價值鏈，包括產品質量的提升和企業的運營效率提升。AI可以做供應鏈的預測優化，商品價格的預測和優化，還可以提升生產效率從而達到降低生產成本，尤其是大型裝備的預測性維護，提升設備的使用效率和停機時間，以及生產線供應參數的優化，能耗的優化，理解用戶的數據，進行用戶經營產品的特征和定價，根據用戶的需求進行變化，等等所有的場景，都會給企業的應用效率帶來巨大提升。

靈活性和易用性，是讓AI技術在企業中應用中最大的亮點。企業AI會應用在所有價值鏈的各個環節，不能靠少數的科學家，少數的科學家可以做比較好的范例和標桿性的應用，但是全價值鏈的應用一定要在企業形成好的數據文化和人工智能的文化，讓每一個人都有能力優化自己的工作。AI的技術能夠與傳統的業務流程，以及企業很多傳統信息系統進行無縫的整合，包括預測的結果，也可以與系統進行充分的整合，讓AI真正應用到企業實際的業務流程中。

所以，構建企業AI平臺，要從戰略文化，技術平臺的選擇和構建，以及AI應用多個方面考慮，才能構建企業級的AI運用平臺。如今的聯想大數據，已經構建了一套完整的產品體系，包括LeapHD大數據計算平臺，LeapIOT數據采集實時分析平臺，LeapAI企業級人工智能平臺，LeapOcean內存分析平臺，iLeapCloud．com工業互聯網平臺。

全新企業級服務

新一代的數據智能將催生全新的企業級服務，LeapHD、LeapIOT、LeapAI、LeapOcean、iLeapCloud．com產品體系，不僅得到制造行業、金融行也、教育行業的認可，更加得到汽車行業的稱贊。通過一整套產品體系，最終在企業中可以實現，大數據平臺在IT域整合眾多的IT系統，OT域的數據通過LeapIOT來收集，形成企業統一的IT和OT域兩化融合。在此之上，LeapOcean進行快速的大數據量的交互式的分析，AI平臺能夠進行機器學習和深度學習，支撐更深度的數據挖掘。

由于數據和AI的發展，田日輝認為，很多新的應用場景需要快速的用數據，包括微服務和人工智能的方案，通過快速迭代的方式開發新的應用。從而，快速的迭代和優化產品將成為一種新的趨勢，在這個趨勢中會產生新的軟件開發模式，相信在新的軟件方面也會產生新的廠商。

所以，在這一輪企業智能化變革中，Leap全家族產品優勢明顯，再結合聯想集團的優勢和生態，將更勝一籌！