答案是肯定的。

木棍就是人工智能，弓箭也是。現在的幾乎所有的和人類有關的物品都屬于人工智能。

有人就不明白了，這么火的人工智能被我說的這么普通。讓我好好給你講講你看我說的對不對。

一個機器人看上去很神奇，實際上拆開就是那么一堆電子元器件。機器人會走路，會說話，會做飯，會思考，會寫作業，會高考滿分。更能下圍棋打遍天下無敵手。還能跑步讓劉翔吃灰。還能創作歌曲和寫詩。完美。

這個機器人是人工智能嗎？是的，它和木棍一樣。都是工具。拆開還是一對電子元器件。

沒人認為自行車是人工智能，也沒有人認為電燈泡是人工智能。因為原理大家都懂。很簡單嘛。結構太簡單了。這種電學物理學的東西一百年前就搞明白了。不用多說了。

你會吃雞蛋，你也知道雞會下蛋。但是你不明白雞為什么會下蛋。生理學的東西人類不明白。但是你天天吃雞蛋習以為常。幾十萬年的東西你當然習慣了。可是人類發明的東西你卻不習慣。比如說阿爾法狗。

不知道誰發明了晶體管，也不知道誰發明了計算機。反正你不明白就行了。自行車壞了你知道哪里壞了，能不能修好你心里都有數。芯片壞了你不會修，你更沒有數。就這么簡單。

這就是人工智能的特點，它是電子的，看不見摸不著。所以很神奇。

科學家從來不會認為有多神奇，因為他自己設計的芯片他自己有數。能干什么事設計者是知道的。也就是說全世界用的手機芯片，高通的科學家是明白的。幾個科學家面對幾十億不明白的使用者。他們才是明星。你把某明星脫光了，會發現和自己差不多。但是科學家你會發現不一樣。這就是知識。和轉基因一個道理。并不是一個名人說轉基因是垃圾是毒藥，就不能食用。而是要科學理性對待看問題。

你看到的人工智能這么神奇的玩意，就是程序。只是這種程序速度太快，讓你覺得很有智商。

聯合收割機一天可以收割一百畝的小麥，你人類用手搓十年也搓不完。用鐮刀好一點，一百來天就割完了。因為鐮刀是工具，可以提高效率。機械的效率講究的是時間成本。搓小麥一個麥粒都不會浪費，聯合收割機一畝地能浪費三四十斤小麥。基本上所有的大家意識里的效率都是這樣的。效率高，稍微損失點沒關系。所有的人都面對著一個前提，人的生命是有限的。

電子晶體管不是這樣的，他們講的是理念效率。電子計算器一個普通的小玩意，我相信世界上的任何人都不可能超越它的計算速度。一加一等于二，人類會認為是兩個物體相加，比如說蘋果之類的。計算器只是晶體管門結構的開關，外加液晶顯示器等等一系列的電子運動。哪怕你計算超級復雜的算數，它也很快的給你顯示出來，因為計算的簡單和復雜的程度只是晶體管通電放電的問題，和人類大腦想的不一樣。人類大腦計算復雜問題會疼的。

再說深藍電腦，96年這臺電腦輸給了人類。97年ibm的工程師增加了一倍的硬件。基本上是窮舉算法加棋譜。也就是你人類剛沒走幾步，它就知道你的輸贏。在電腦看來，就像你自行車爆胎了，還能補胎。但是輪圈大架扭曲變形就沒法修了。電腦一眼能看明白。純程序的玩意和計算器沒兩樣。當你認為計算器很便宜很低級的時候，給你一百萬，你甚至連外殼都造不出來。當然這是工業化進程的問題。只是打個比方。

到了0幾年的時候，意大利一個icub機器人，自己瞄準射箭。僅僅用了八次就能正中靶心。資料沒有公開太多。只知道使用了矢量編程。自我學習之類的。實際上如果我來設計我會首先給它輸入拉弓箭的力度參數范圍。還有距離等等。通過在某個范圍內自動嘗試來記錄弓的最佳拉伸力度和角度。這個機器人如果不運動，基本上可以說每次都會命中。如果運動，則會計算距離關系。這和自動打乒乓球的機器人一個道理。根本不算什么高科技。

電子仿佛就是機械的最好設計者。仿真軟件的編寫成功就是最好的例子。早在90年代，人們就開始使用仿真軟件設計機械。材質，重量等等都有。比如說設計飛機，造型是否符合空氣動力學，發動機是否推力夠用，燃燒是否充分都能通過軟件來完成。波音777就是例子。現在國產車這么發達，也是和仿真有關。

沃森電腦，又是ibm發明的。這次ibm不再像發明深藍一樣為了股價和展示實力了。而是真真正正的應用。因為應用才是實力和肌肉的最好展示。智能醫學，這個高大上的名字實際上就是把所有醫學的東西輸入到電腦，然后找醫院和醫生尋求最佳治療方案。人類的疾病數量如果用數學來表示的話，不可能超過四位數。每一種疾病用什么藥都是界定好的。如果同時幾種疾病，那就用什么方案，避免用哪種藥物。這些都是用軟件非常容易編寫的。給出癥狀，電腦自動分析疾病種類，給出最佳治療方案。這都是固定的。一些未知的疾病它就沒辦法了。這也是電腦的缺陷。不過能治療絕大多數人已經很厲害了。畢竟這是眾多名醫的答案。就像你在玩游戲的時候，你覺得好玩，你以為這是在跟玩家一起游戲嗎？錯了，實際上你是在和游戲公司的眾多程序員玩。

阿爾法狗是谷歌公司為了穩定股價收購來的騙人玩意。2015年樊輝，2016年李世石，2017年柯潔。我都仔細看過。雖然我不懂圍棋。但是我知道，這幾十年人類智商變化不大，可是計算機的運算能力提高很多。圍棋雖然無法窮舉，但是蒙特卡洛算法是非常聰明的算法。人類下圍棋就是類似蒙特卡洛算法。2016年李世石的第四局，蒙特卡洛算法很不走運，得分85分。李世石每次都能92分左右。平常阿爾法狗是98分。運氣偏向了李世石。圍棋也有一招制敵的特點。到了2017年和柯潔的比賽，我估計就又增加硬件了。蒙特卡洛算法和自我學習打敗自己總結經驗。實際上所謂的經驗就是在遇上哪類事件怎么對待的判斷。第三代阿爾法狗聽說要增加獎勵制度。這也是很聰明的算法。這個更屬于培養取向性格產生的算法。2017年晚些時候我聯系阿爾法狗，有沒有興趣接入交易所，我有自己的一套理念可以寫出來。他們回答說沒有這個項目。結果今年年中，他們宣布退出交易所。因為虧損太大。我認為所謂的經驗寫法出了問題。

以象棋為例，對面的頂炮，你要跳馬看著中兵才對。在防守的前提下還走了馬，進攻又防守的策略。如果你出將，雖然當時沒有輸棋，也是浪費一步。這樣就容易輸。最佳性價比和最佳效率是人類的追求。這也是剛開始說的，為什么你用聯合收割機的原因。人類一天的信息量能比上古代一年的。所以手機的信息效率很快，手機不離手可以理解。

證券市場是資金，心理，經濟，社會等各方面集合的產物，不可能使用簡簡單單的自我學習來取勝的。大數據有時候不代表趨勢，就像股價一直上漲，大數據趨勢很明顯。但是你買后卻一直下跌。因為你買到了高點。所以大數據只是一種數據的集合。什么時候代表什么特性。上世紀五十年代，國內一半紡織工人，難道你要建立大型棉紡廠嗎？豐田竟然造了汽車。趨勢是可以轉變的。當機械自動化完成了以后效率大幅度提升。下一步汽車將會是人類的公敵。路邊扔掉的汽車會像共享單車一樣成片的出現。或許會換剪刀，菜刀，不銹鋼盆吧。

和阿爾法狗下圍棋就等于劉翔和高鐵比賽從北京到廣州誰跑的快一個道理。屬于噱頭。

以上舉例的各種機器人，實際上是人類科學發展進步的結果，這是從量變到質變的過程。其中絕大多數代表的是人類理念的變化。而不是單一的技術更新。或者說他們都是相互的。硬件達到一定水平，操作系統自然強大。軟件強大了，設計出來的硬件更強大。

我們現在的問題就是生物學的問題，很多物理問題已經解決了很多了。只有細胞生物基因還沒有開始發展。或者說基本上是剛剛開始。隨著計算機運算速度的提升，解決細胞基因問題也是遲早的事。希望那些超級計算機不要天天計算核武器原子裂變數量。多解決一下基因問題。這樣人類離長生不死就很近了。

當然人類基因問題絕大多數都弄明白了。真正的人工智能才能出現。

超級計算機模擬真實環境，一個受精卵如何發展成人類，直到給他教育和讓他獨立思考。這種環境才是真正的人工智能。因為是模擬的真實人類，他有自己的思想。他也知道他是誰，是怎么回事。所以人類會對他有要求，他也會照做。因為它害怕停電。

現在的所謂人工智能只是應用級別的，就像計算器一樣比人類速度快，準確無誤，能做到這一點已經很不錯了。