隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展， AI 不僅能識(shí)別圖片、動(dòng)作、聲音，在作曲、繪畫等方面，也取得了不俗的成績(jī)。此前，谷歌開發(fā)了一款人工智能小程序——猜畫小歌，用戶根據(jù)提示進(jìn)行繪畫，然后該小程序會(huì)在限定時(shí)間內(nèi)對(duì)這幅涂鴉進(jìn)行識(shí)別。這款小程序激起了用戶創(chuàng)作的熱情，因此很多人都成為了靈魂畫手。

最近， AI 技術(shù)從繪畫領(lǐng)域拓展到了音樂領(lǐng)域，有了谷歌與著名鋼琴大師郎朗的一次親密合作。這次與AI Duet的合奏，也是郎朗的第一次嘗試，合奏結(jié)束后他感嘆說，這是一種從未有過的奇妙體驗(yàn)。

AI作曲并不稀奇，學(xué)術(shù)界這個(gè)領(lǐng)域叫Algorithmic Composition（算法作曲），AI會(huì)搭建一個(gè)體現(xiàn)它對(duì)音樂理解的數(shù)學(xué)模型，接著用模型創(chuàng)作出完全原創(chuàng)的曲子。

近日，OpenAI發(fā)布了一個(gè)最新項(xiàng)目MuseNet，一個(gè)新的在線工具，它使用AI生成多達(dá)10種不同樂器的歌曲。不僅如此，它還可以制作多達(dá)15種不同風(fēng)格的音樂，模仿莫扎特等古典作曲家，Lady Gaga等當(dāng)代藝術(shù)家，或者藍(lán)草甚至電子游戲音樂等類型。

依靠深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

OpenAI的MuseNet是一個(gè)新的在線工具，也是一個(gè)深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，可以用10種不同的樂器生成4分鐘的音樂作品，并且可以將莫扎特的風(fēng)格與甲殼蟲樂隊(duì)結(jié)合起來。

MuseNet沒有根據(jù)我們對(duì)音樂的理解進(jìn)行明確編程，而是通過學(xué)習(xí)預(yù)測(cè)數(shù)十萬個(gè)MIDI文件中的下一個(gè)標(biāo)記來發(fā)現(xiàn)和聲、節(jié)奏和風(fēng)格的模式。MuseNet使用與GPT－2相同的通用無監(jiān)督技術(shù)，GPT－2是一種大型變壓器模型，經(jīng)過訓(xùn)練可預(yù)測(cè)序列中的下一個(gè)標(biāo)記，無論是音頻還是文本。

該項(xiàng)目背后的研究人員表示，該系統(tǒng)能夠長(zhǎng)時(shí)間關(guān)注音樂，這意味著它能夠理解歌曲旋律的廣泛背景。利用該數(shù)據(jù)，這個(gè)系統(tǒng)的任務(wù)是預(yù)測(cè)序列中的下一個(gè)音符。

智能預(yù)測(cè)下個(gè)音符

它的數(shù)據(jù)有許多不同來源，ClassicalArchives和BitMidi為這個(gè)項(xiàng)目捐贈(zèng)了大量的MIDI文件，并且還有MAESTRO數(shù)據(jù)集，包括爵士，流行，非洲，印度和阿拉伯風(fēng)格。

變換器在有序數(shù)據(jù)上進(jìn)行訓(xùn)練：給定一組音符，然后要求它預(yù)測(cè)下個(gè)音符。首先，用一種弦樂方法，將每次聽到的音符組合視為單獨(dú)的“和弦”，并為每個(gè)和弦分配一個(gè)標(biāo)記。其次，嘗試通過僅關(guān)注音符的開頭來縮小音樂模式，并嘗試使用字節(jié)對(duì)編碼方案進(jìn)一步壓縮音樂模式。

還有兩種標(biāo)記時(shí)間的不同方法：根據(jù)片段節(jié)奏縮放的指令，使指令代表音樂節(jié)拍或節(jié)拍的一小部分，或標(biāo)記以秒為單位的絕對(duì)時(shí)間的令牌。他們采用了一種結(jié)合了表現(xiàn)力和簡(jiǎn)潔性的編碼：將音高，音量和樂器信息組合成一個(gè)標(biāo)記。

人工智能音樂伴奏

早在2018年11月26日19：30，在中央音樂學(xué)院教學(xué)樓201演奏廳上演了一場(chǎng)特殊的音樂會(huì)，中央音樂學(xué)院的12位不同專業(yè)的優(yōu)秀獨(dú)奏家與AI人工智能“信息學(xué)愛樂樂團(tuán)”聯(lián)袂演出了12首多種體裁風(fēng)格的中外作品。一人一機(jī)完美演繹中外作品，演出取得空前反響。

這是人工智能音樂伴奏系統(tǒng)在中國(guó)首次亮相，這次演出是中央音樂學(xué)院與美國(guó)印第安納大學(xué)信息計(jì)算與工程學(xué)院聯(lián)合成立“信息學(xué)愛樂樂團(tuán)”實(shí)驗(yàn)室后的重要成果。除小提琴、長(zhǎng)號(hào)、雙簧管、薩克斯等傳統(tǒng)西洋樂器外，演出還加入了人工智能協(xié)奏的中國(guó)樂曲《長(zhǎng)城隨想曲》。

雖然機(jī)器的藝術(shù)感知能力尚與人類有不小差距，但從發(fā)展趨勢(shì)看，人工智能在藝術(shù)領(lǐng)域的自主創(chuàng)作水平將不斷提高。不久前中央音樂學(xué)院公布招收音樂AI方向博士生，也預(yù)示著未來新的發(fā)展方向。

人與音樂的交融

2018年，美國(guó)女歌手Taryn Southern發(fā)布了世界第一張由AI作曲的專輯，首發(fā)歌曲《Break Free》不僅完全聽不出來是由AI參與制作的，而且其水平不輸音樂人；2016年，索尼的研究人員開的“DeepBach”已經(jīng)能夠創(chuàng)作出與巴赫風(fēng)格高度相近的作品，這說明，目前人工智能創(chuàng)作音樂不僅可以進(jìn)行復(fù)雜的音樂創(chuàng)作工作，還能達(dá)到頂尖水平。

現(xiàn)在，這項(xiàng)技術(shù)不僅僅被歌手使用，普通用戶也可以制作屬于自己的人工智能音樂。當(dāng)你為MuseNet提供一小段音樂，它最開始會(huì)非常緊密地遵循這種風(fēng)格。然而，隨著音樂的繼續(xù)，人工智能的預(yù)測(cè)逐漸從原作中逐漸轉(zhuǎn)向。

在簡(jiǎn)單模式中，你可以聽到預(yù)先生成的隨機(jī)樣本，或者選擇一個(gè)作曲家或風(fēng)格，一個(gè)著名作品，并開始生成音樂。這樣你利用此模型創(chuàng)建的各種的音樂風(fēng)格。在高級(jí)模式下，你可以直接與模型交互。這項(xiàng)技術(shù)的完成需要更長(zhǎng)的時(shí)間，但完成后你將擁有一個(gè)獨(dú)一無二的全新作品。

正如Silverstein所說“兩者最終會(huì)形成一種相互協(xié)作的關(guān)系。當(dāng)人類想要共同創(chuàng)造藝術(shù)時(shí)，協(xié)作的過程至關(guān)重要。人工智能和技術(shù)工具經(jīng)常被運(yùn)用到創(chuàng)作過程中，但本質(zhì)上還是由人類主導(dǎo)。當(dāng)人們運(yùn)用更實(shí)用的方式創(chuàng)造內(nèi)容或音樂時(shí)，產(chǎn)品最終的價(jià)值會(huì)遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過藝術(shù)創(chuàng)造過程。“

對(duì)于普通人來說，我們?yōu)樗麄兲峁┝藢⑾敕ㄗ優(yōu)楝F(xiàn)實(shí)的方法。對(duì)于音樂家來說，我們?yōu)樗麄兲峁┝艘环N‘超能力‘，讓他們?cè)谒瞄L(zhǎng)的領(lǐng)域可以更加淋漓盡致地發(fā)揮。

保羅·梅森提出“音樂AI將從創(chuàng)造我們想不到的音樂開始，但它也可能創(chuàng)造出我們無法理解的音樂”。這一言論值得人們的深思與談?wù)摚烤笰I音樂有沒有可能徹底取代作曲家的創(chuàng)作成為人們生活中必不可少的一部分。

與其說它是一種可怕的新奇事物，不如說它是一個(gè)更好的風(fēng)口與機(jī)會(huì)，它更可能是一個(gè)協(xié)助音樂人提升效率的工具，未來會(huì)幫助更多制作人用來創(chuàng)作。

在版權(quán)正規(guī)化的當(dāng)下，當(dāng)下的音樂產(chǎn)出滿足不了市場(chǎng)對(duì)優(yōu)質(zhì)音樂的需求。而AI創(chuàng)作可以補(bǔ)齊這方面的短板，為歌手、藝人、音樂人、民間音樂創(chuàng)作愛好者提供更多AI作曲。