論證：法律人工智能的起點

國際人工智能與法協會主席巴特維赫雅專訪

巴特維赫雅

僅僅關注數據顯然是不夠的，我們需要開發具有內在法律和倫理規則的人工智能，這樣它才能作出正確的選擇

法治周末特約撰稿 黎娟

巴特維赫雅教授現任荷蘭格羅寧根大學人工智能系主任，國際人工智能與法協會現任主席，伯努利數學、計算機科學和人工智能研究所科學與工程系人工智能部主任，國際論證計算模型會議副主席，法律知識與信息系統國際年會副主席。他創立了盧比荷人工智能協會，主要研究領域為人工智能和論證及其在法律中的應用，重點關注可解釋、負責任、社會性人工智能中的知識、數據、推理之間的理論性、可計算性和實證性之間關系的研究。

前不久，巴特維赫雅教授受邀出席在中南大學舉辦的“法律人工智能前沿問題國際學術研討會”。會后，筆者對其進行了專訪。

黎娟(以下簡稱黎)：您為何關注法律人工智能中的論證研究?

巴特維赫雅(以下簡稱巴特)：論證是法律人工智能中一個引人入勝的話題。論證本身是人類一種非常特殊的素質，它在法律生活中十分常見，因為你必須捍衛自己的立常例如，當你認為嫌疑人有罪時，你需要解釋為什么你持這一立場;同樣，辯護律師會解釋為什么他們認為嫌疑人是無罪的。

人工智能現在正處于飛速發展時期。我們期盼人工智能的發展能實現人類的許多夢想，為我們的工作、生活和學習帶來變革;與此同時，我們也深感擔憂，害怕人工智能會剝奪人類的工作機會以至于人人無所事事、侵犯我們的隱私以至于人人無所遁形、還有智能武器會自主作出攻擊決定以至于人人自?！?/p>

我認為，論證技術的發展能夠幫助我們實現夢想，并且有效應對人工智能發展所帶來的隱憂。論證是一個互動的社會過程，其目標在于平衡不同的立場和利益主張。我所夢想的不僅是人工智能支持法律，例如，讓所有人都能接近正義，并且擁有一個更高效的司法體系，而且法律也能改變人工智能，使一種新型的、合乎倫理的、可解釋的人工智能得以在法律中成長和發展起來。

黎：那么，在您的研究領域，法律人工智能的發展現狀如何?

巴特：人工智能可以分為專用人工智能、通用人工智能、超級人工智能三種不同類型和發展階段。我們現在應用的是專用人工智能，而通用人工智能和超級人工智能還未問世(當然，它們是我們努力的方向)。

人工智能包含兩個方面：一是對顯性知識、法律規則(比如什么是允許的，什么是不允許的)建模的知識系統，例如，開車不能超速，不能闖紅燈;一是數據系統，例如現在大街上的攝像頭都在運行，通過攝像頭，我們可以收集、讀取和存儲數據。同樣，法律也包含了知識和數據知識源于政府所制定的法律和法規，數據關乎法律決策。對于法律人來說，將知識和數據結合起來，簡單易行;但對于機器來說，這很難。因此，我們需要觀察法律人是如何理解知識和數據之間的聯系的，而論證恰好能夠將知識和數據結合。

現實中，人工智能有很多非常成功的應用，如人臉識別，語音識別、自動駕駛等?，F在人們正在研究人工智能背后的應用方法，如法律領域中基于大數據的機器學習方法。我們看到，有些方法有效。但是，法律是一個特殊且尤為困難的領域。

在法律領域里，人們需要注意每一個場景的細節，仔細傾聽每一個案例的情節。這就是為什么需要有法庭辯論的原因。相比之下，機器學習的方法很難應付諸多復雜的法律場景。因為機器學習能對一般情況作出較為準確的預測，卻無力應對特定情形，而這些特定情形需要解釋、推理和論證。我希望通過論證系統的完善，這些問題可以迎刃而解。當然，這將是一項長期性和持續性的工作。

黎：您認為基于論證系統的法律和人工智能將于2025年成為現實。這一論斷的依據是什么?

巴特：我預測，到2025年，我們將開發出一種新型人工智能，可以被稱為論證系統。這樣的系統可以成為與人類和其他系統進行批判性討論的參與者。通過這種批判性的討論，可以利用討論中所有參與者(無論是人還是機器)的優勢，交互式地構建和測試問題的假設答案。我認為發展論證系統不僅是一個機會，而且是必要的。

首先，今天的人工智能雖好，但還不夠好。今天的人工智能(通常基于機器學習)通常能正確地猜測答案，但我們需要能夠保證給出好答案的人工智能。

其次，如今的數據驅動人工智能常常表現得像一個“黑箱”，無法很好地解釋它是如何得出解決方案的。然而，在許多情況下(如醫學和法律)，我們需要一種人工智能，可以為它提出的解決方案提供很好的理由。

最后，今天的人工智能很難被規范所引導，正如系統性能中的偏差所顯示的那樣。因此，僅僅關注數據顯然是不夠的，我們需要開發具有內在法律和倫理規則的人工智能，這樣它才能作出正確的選擇。為此，我們需要將基于知識的人工智能和數據驅動的人工智能結合。我認為，建立在邏輯和統計基礎上的論證系統正是通往這一目標的路徑。

黎：我注意到，有人認為法律人工智能不可能在2025年(也就是6年后)實現。對此，您有何看法?

巴特：一些人認為2025年實現法律人工智能仍為時過早，這是明智的提法。我對此表示同意。我甚至認為法律人工智能中頗受關注的機器人法官(或法官被機器取代)不可能在2025年實現。

我所期望的是，開發出一種可以給出好的答案、提供好的理由、作出明智選擇的論證系統。這當然是野心勃勃的。2025年已經很近了，所以到那時這些雄心壯志可能還沒有完全實現。這意味著我們仍有大量的工作要完成。但是與此同時，許多富有遠見的想法已經存在于研究模型中，特別是在法律人工智能和計算論證領域。我希望更多有才能的研究者支持并參與這一研究項目。

黎：對中國法律人工智能未來的發展，您有何建議?

巴特：我了解到，很多人關注人工智能但并不是真正了解它。很多時候，人工智能被幻想成一種簡單而神奇的魔術。但這并不是真的。我們知道，智能任務是困難的，每一項人工智能技術的成功都與人們的努力工作息息相關。我們所經歷的每一件事情、想要學習的每一樣東西都需要艱苦的付出。這也說明了我們為什么要花很長的時間上學。

同樣，各國的法律體系之所以非常成功，部分也是因為它歷史悠久，并且經過人們精心設計而成。例如，在西方，羅馬法非常重要，它已有上千年歷史;中國的法律傳統也可以追溯至幾千年之前。

法律事實上是一項多人傳承的事業。因此，要實現我們所設想的法律人工智能，仍有大量的工作要做。目前，法律人工智能之所以能獲得突破，是因為在人們在設計法律體系、制定法律、判決案件和解釋規則上付出了巨大的努力。

發展中國的法律人工智能，需要有更多人支持并投身這一項向機器解釋法律的艱巨任務。不同的群體包括律師、技術人員、哲學家相互會見和相互解釋什么是重要的，什么是不那么重要，這樣，人們才能對法律有所了解，對人工智能有所了解，最后取得共同進步。

我非常高興地看到，有200多人參加中國人工智能學會和中南大學組織的“法律人工智能前沿問題研討會”。我認為這是朝著法律人工智能方向所邁出的重要的一步。

黎：您能對有志投身于法律人工智能事業的學子提供一些建議嗎?

巴特：我認為，論證研究對法律和人工智能的發展至關重要。有趣的是，論證已經成為許多法學院教授的典型課程，同時，許多學校也開設了邏輯、推理、系統推理等課程。

盡管仍有人對法律、人工智能、論證三者的結合表示質疑，我堅持認為論證尤為重要，其好處顯而易見。論證可以幫助人們理解和發現真相。我們不僅要在法庭上論證，甚至在私人生活中和家人產生分歧時也需要論證。因此，我們非常有必要向機器解釋這種論證的風格和原理。論證是法律人工智能的起點。