隨著云計算、大數(shù)據(jù)、人工智能的熱潮一波又一波的到來，物聯(lián)網(wǎng)逐漸成為各大巨頭的下一個主戰(zhàn)場。而微軟正逐步開放心態(tài)，放下Windows時期的滿載榮譽，迎接智能云和智能邊邊緣新世界的到來。

這也難怪，在并購方面，微軟可謂屢屢受挫，對諾基亞（Nokia）和aQuantive的收購，都為其帶來巨額損失，就連由首席執(zhí)行官薩蒂亞·納德拉領導的對全球職業(yè)社交網(wǎng)站領英（LinkedIn）的收購案也備受爭議。

饒是在這樣的背景下，微軟的臉上也絲毫不顯陰霾，就在昨天召開的年度盛典——Build 2017開發(fā)者大會上，納德拉宣布：微軟遇見了新世界，一個智能云（Intelligent Cloud）+智能邊緣（IntelligentEdge）的世界！

正如納德拉去年所說：“物聯(lián)網(wǎng)才是微軟的未來”，毫無疑問，這里提及的新世界正是指物聯(lián)網(wǎng)的世界。

這種改變將帶來兩個主要的變化：

一是用戶體驗與交互上的變化，同樣的體驗會普及到各個設備中，就像個人助理小娜，可以在所有設備上運行，無論是PC、手機、汽車等等。

二是計算能力要到邊緣去，因為物聯(lián)網(wǎng)終端數(shù)據(jù)越來越多，會要求更多的計算能力下沉，這也意味著更加分布式的AI（distributed AI）和分布式的計算（distributed computing）。

智能云是物聯(lián)網(wǎng)后端的最佳選擇

智能云相當于人的大腦，是物聯(lián)網(wǎng)的神經(jīng)中樞。智能云是基于互聯(lián)網(wǎng)的相關服務的增加、使用和交付模式，通常涉及通過互聯(lián)網(wǎng)來提供動態(tài)易擴展且經(jīng)常是虛擬化的資源。

物聯(lián)網(wǎng)感知設備收集物理世界信息，通過通信網(wǎng)絡傳輸至云服務平臺，云服務平臺提供這些信息的存儲、挖掘、分析，發(fā)現(xiàn)原始的數(shù)據(jù)中的規(guī)律，并為各類應用提供開發(fā)的基礎技術支撐和平臺。

云端服務之與物聯(lián)網(wǎng)的重要性可以體現(xiàn)如下幾個方面：

面臨不斷變化的開銷，云端服務使物聯(lián)網(wǎng)開發(fā)者只需要付所使用的計算資源的花費；

云端產(chǎn)品提供者可以實現(xiàn)更大規(guī)模的經(jīng)濟，因而為消費者節(jié)約了開銷；

不再需要猜測物聯(lián)網(wǎng)開發(fā)有哪些基礎設施能力的需求；

云端服務加快了開發(fā)者獲取資源的速度與靈活性；

可以節(jié)省在運行數(shù)據(jù)中心上的花銷；

可以在短時間內將所開發(fā)的應用安裝到處在各地的所有設備上。

云端服務對的物聯(lián)網(wǎng)快速發(fā)展有著舉足輕重的作用。因此，在此次微軟Build2017發(fā)布會上，其云服務部門負責人Scott Guthrie具體介紹了云上的新功能，其中包括Azure App、Visual Studio for Mac、Azure Cosmos DB、數(shù)據(jù)庫遷移服務、Azure Service Fabric容器服務、Azure Functions無架構服務等的更新以及重點介紹了微軟AI能力的重大突破。

Azure App：它可能做不了什么開發(fā)工作，但能幫助實時了解分析結果和故障報告，同時可以用它重啟或布置，這能讓開發(fā)者隨時知道自己的工作情況。

Azure Cosmos DB：這種新式云數(shù)據(jù)庫服務的主要特點是能一鍵在多個國家快速布置數(shù)據(jù)庫，這樣各地的信息都會同步。它被稱為是第一個全球分布的多模態(tài)數(shù)據(jù)庫服務。

數(shù)據(jù)庫遷移服務（預覽階段）：它可以將甲骨文和SQL Server的數(shù)據(jù)庫遷移到Azure SQL數(shù)據(jù)庫中，整個過程無需應用暫停，而且不需要重新配置。微軟想讓開發(fā)者在Azure用任何數(shù)據(jù)庫。

Azure Service Fabric容器服務：幫助將現(xiàn)有的.NET應用容器化，從而布置在Azure上。

智能云端功能的豐富化與智能化為物聯(lián)網(wǎng)后端服務提供了有力的保障，然而物聯(lián)網(wǎng)全面感知、可靠傳輸、智能處理三大決定其不僅需要智能的大腦，更需要邊緣智能的助力。

智能邊緣促進物聯(lián)網(wǎng)全面升級

隨著物聯(lián)網(wǎng)應用的不斷成熟，網(wǎng)絡不斷擴大，更多設備加入網(wǎng)絡，海量的數(shù)據(jù)如何處理，需要從根源解決；網(wǎng)絡不斷的復雜化，網(wǎng)絡延時、網(wǎng)絡堵塞將給物聯(lián)網(wǎng)帶來不可估量的損失。現(xiàn)有的物聯(lián)網(wǎng)直接接入云的模式不再適用，邊緣智能高效、及時并安全地處理海量數(shù)據(jù)，將成為萬物互聯(lián)時代關注的重點。

邊緣智能是指靠近物或數(shù)據(jù)源頭的網(wǎng)絡邊緣側，融合網(wǎng)絡、計算、存儲、應用核心能力的開放平臺，就近提供邊緣智能服務，滿足行業(yè)數(shù)字化在敏捷連接、實時業(yè)務、數(shù)據(jù)優(yōu)化、應用智能、安全與隱私保護等方面的關鍵需求。

智能云聚焦非實時、長周期數(shù)據(jù)的大數(shù)據(jù)分析，能夠在周期性維護、業(yè)務決策支撐等領域發(fā)揮特長；而智能邊緣聚焦實時、短周期數(shù)據(jù)的分析，能更好地支撐云端應用的大數(shù)據(jù)分析。智能云通過大數(shù)據(jù)分析優(yōu)化輸出的業(yè)務規(guī)則也可以下發(fā)到邊緣側，智能邊緣基于新的業(yè)務規(guī)則進行業(yè)務執(zhí)行的優(yōu)化處理。

為此，微軟在Build大會上發(fā)布了AzureIoT Edge服務，一個為物聯(lián)網(wǎng)準備的云服務。它會有各傳感器和小型計算設備追蹤工業(yè)場景中的數(shù)據(jù)，然后由微軟的云和AI工具分析。通過這項功能將計算能力由云推向邊緣。可以把Azure Function等功能部署到邊緣，大大降低了數(shù)據(jù)延遲。這樣能大大提高效率。

開發(fā)者大會上，微軟為了展示邊緣計算在人工智能領域的表現(xiàn)形式，利用攝像頭對人和物體進行動作捕捉，能判斷工作環(huán)境下人的動作以及物體的位置是否合理。由于攝像頭本身已經(jīng)連接云端，因此能針對環(huán)境擺放給出合理建議。同樣的攝像頭邊緣計算技術也可以出現(xiàn)在生產(chǎn)線上，幫助管理者避免生產(chǎn)過程中的風險。

不難發(fā)現(xiàn)，未來單純的云計算已經(jīng)不再是重點，而云計算的概念也會逐漸向混合云以及混合計算應用平臺所轉移，從之前的高高在上到最終落地，現(xiàn)在混合云和邊緣計算已經(jīng)可以幫助人們處理好生活中的一些問題。

總結

隨著云計算、大數(shù)據(jù)、人工智能的熱潮一波又一波的到來，物聯(lián)網(wǎng)逐漸成為各大巨頭的下一個主戰(zhàn)場，電信運營商、通信設備商、芯片商、工業(yè)制造商、電商等行業(yè)領導者無一不調整發(fā)展策略，擁抱物聯(lián)網(wǎng)。

而微軟正逐步開放心態(tài)，放下Windows時期的滿載榮譽，迎接智能云和智能邊邊緣新世界的到來。