中國人口龐大，且創業精神強，近年來國內數字化進程加快。另外，隨著5G時代的到來，中國在人工智能方面的運用將更廣，與傳統產業有望進一步融合。以制藥裝備行業而言，人工智能同樣開辟了行業發展的新格局，推動整個行業開始朝著高質量方向發展，助力創新研發更多的新藥、高品質藥品。

當前，自動化、智能化技術在制藥裝備產業的運用，顯著提高了生產設備的生產效率，改變了過去人工操作的生產環節，給制藥行業的生產方式帶來巨大變革。同時，人工智能還打破了傳統的工藝流程，實現機器制造機器的新模式。

業內人士認為，我國制藥裝備行業正由高速度發展向高質量發展轉型，人工智能可以說是推動制藥裝備行業高質量發展的新突破口，無論是技術創新，還是管理、體制等各方面的創新都有重大的影響。具體而言，人工智能將推動制藥裝備產業技術變革和優化升級，實現制藥裝備產業模式和企業形態的根本性改變，以“鼎新”帶動“革故”，以增量帶動存量，促進制藥裝備產業不斷向產業價值鏈的中高等級邁進。

專家表示，人工智能和醫藥工業4.0是解決醫藥生產質量問題的根本路徑，政策方面對于人工智能的支持力度也在不斷加大。例如，我國將機器人和智能制造納入國家重點創新領域，工業和信息化部啟動人工智能產業創新重點任務揭榜工作，旨在加快我國新一代人工智能產業創新發展等。

這些政策以及相關措施，有利于推動人工智能科技研發和產業化的進程，助力更多高智能化產品的誕生。而智能制藥裝備作為智能時代下的產物，也將給制藥裝備行業、制藥企業以及人類帶來更多的福音。

不過，需要注意的是，雖然現在人工智能理念在制藥裝備行業逐漸流行，但該理念并沒有完全滲透進行業中，只是處于初級認識、探索階段。

以控制參數技術為例，目前很多國產制藥裝備的重要參數其實都還是手動控制，此外與工藝驗證密切相關的參數還不能直接或間接采集，在線清洗方面，很多藥企在做實驗或者生產時需要更換設備，但由于在線清洗技術的不完善，需要耗費大量的時間。

總的來看，未來人工智能與制藥工業的融合或成趨勢，而在當前背景下，2019年我國將進一步深化大數據、人工智能等研發應用，為制藥裝備產業轉型升級賦能，國具備研發實力的龍頭制藥裝備企業實際上已經在結合趨勢，積極研究開發新的智能制藥裝備技術，以及打造智能工廠。不過從長遠來看，將人工智能與制藥裝備產業完全融合是一個漫長的過程，需要依靠大數據的累計與監控，在制藥過程自動化的基礎上，逐步實現信息的數字化、智能化和網絡化。