律師必須具備許多技能——法律知識、敏銳的時間管理能力、說服力和能說會道的天賦。但他們的技術(shù)棧通常只體現(xiàn)在微軟的Word。

我們這個軟件驅(qū)動的世界，正在給法律行業(yè)帶來革命性的變化，并產(chǎn)生了所謂的“法律工程師”。

耶魯大學法學院畢業(yè)生Andrew Burt是Immuta的首席隱私官和法律工程師，他身處這個不斷增長的領域的最前沿，這一領域正在把人工智能帶給全球的律師事務所。Immuta是致力于自動化數(shù)據(jù)管理的幾家公司之一，所謂自動化數(shù)據(jù)管理牽涉到誰可以訪問數(shù)據(jù)以及如何訪問數(shù)據(jù)的規(guī)則，具體包括通過允許具有任何技術(shù)水平的用戶的定義，以及通過自動對數(shù)據(jù)執(zhí)行復雜的安全和隱私控制。

Burt在該領域的第一次嘗試是使法律備忘錄（它提出了一個特定的法律問題，或者確定哪些法律適用，以及這些法律應該如何解釋）可由機器執(zhí)行。法律備忘錄通常是由律師助理和初級律師完成的繁重工作，他們的任務是在處理新問題時找到適用的判例法和先例。

“傳統(tǒng)上，律師寫備忘錄并進行口頭辯論，”Burt說道。“作為法律工程師，我們的工作不是寫備忘錄。我們的工作是轉(zhuǎn)變這種法律的重擔，對Immuta來說，尤其是將數(shù)據(jù)方面的法律重擔（與使用數(shù)據(jù)有關(guān)的法律規(guī)定或內(nèi)部政策）轉(zhuǎn)化為技術(shù)。也就是要把我們的法律專長變成軟件。”

Immuta的法律工程師小組幫助客戶將成堆的法律備忘錄轉(zhuǎn)化為自動化的數(shù)據(jù)策略，并開發(fā)新的產(chǎn)品功能。例如，Burt正在考慮為健康保險可移植性和責任法案（HIPAA）設計一份客戶問卷，以便在Immuta中自動生成數(shù)據(jù)策略規(guī)則。

更通俗地說，法律工程師的角色是在法律和技術(shù)專業(yè)人員之間建立接口，以便構(gòu)建軟件來解釋、執(zhí)行或證明符合的法律。

一些法律工程師是對法律程序感興趣的開發(fā)人員或數(shù)據(jù)科學家。更常見的是，他們是具有技術(shù)技能的律師，這在法律行業(yè)中仍然是一種極不尋常的組合，他們愿意將自己最初接受培訓時所做的部分工作自動化。

“作為具有專業(yè)知識的人士，我們的目標應該是問‘什么基本上是可復制的？’”Burt表示。“讓我們以一種可擴展的方式把它變成技術(shù)，然后讓我們專注于真正有趣的東西以及我們成為律師的原因，而這些往往是邊緣案例。”

Burt在政府部門開始了他的法律生涯。他是聯(lián)邦調(diào)查局網(wǎng)絡部門助理主任的政策特別顧問，也是2014年聯(lián)邦調(diào)查局針對索尼的破壞性網(wǎng)絡攻擊行動后報告的主要作者，其中黑客竊取了大量數(shù)據(jù)，并發(fā)布了員工數(shù)據(jù)、內(nèi)部電子郵件，甚至還包括未發(fā)布的在線電影。Burt處理了這起嚴重網(wǎng)絡入侵中高度敏感的數(shù)據(jù)，以及這些數(shù)據(jù)來帶來的法律重擔。那就意味著要淹沒在法律備忘錄里。

“我們只是被壓垮了，”Burt說道。“如果備忘錄的規(guī)模不大，律師們會想要寫備忘錄。所以，我基本上愛上了這樣一個想法，如果不是寫備忘錄，而是律師發(fā)送一些可以讓機器執(zhí)行的東西呢？如果我們能自動確保我們所做的一切都符合法律呢？”

Burt自學了Prolog編程語言，因為它可以用來表示一種基于邏輯的規(guī)則，這種規(guī)則定義了數(shù)據(jù)章程。他發(fā)現(xiàn)一個活躍的研究團體已經(jīng)著手解決如何以編程方式表示合同的問題。最終，他與Immuta的創(chuàng)始人取得了聯(lián)系，后者希望消除大型組織中存在的數(shù)據(jù)孤島。

“一旦你解決了數(shù)據(jù)孤島問題，就會發(fā)現(xiàn)你遇到了一個法律問題，那就是與數(shù)據(jù)有相關(guān)的規(guī)則。”Burt表示：“所以我告訴人們，我要去這家初創(chuàng)公司建立一個法律工程團隊，他們會說，‘為什么？這是什么？’我清楚地記得有一位同事對我翻白眼。”

Roland Vogl是CodeX的執(zhí)行董事，該委員會也被稱為斯坦福法律信息中心。他第一次對建立解決法律問題的體系感興趣，還是在他是斯坦福大學的一名教師的時候，后來在2008年加入共建 CodeX。該中心在計算法、法律分析自動化和機械化等領域開展研究。它的一個核心項目與可計算合同有關(guān)。

“從定制到系統(tǒng)化和標準化，總會有這樣的范圍，”Vogl還表示，“這就是法律工程師的切入點，幫助弄清楚哪些方面可以自動化。在自動化的工作流程中，我們能讓客戶升級到何種地步？以及在什么時候需要將其升級為人工決策者？”

CodeX在法律技術(shù)領域的初創(chuàng)企業(yè)活動中出現(xiàn)了爆炸性增長。該中心的LegalTech指數(shù)包含了近1200家早期公司，其中許多公司將特定的法律任務或流程分解并自動化，有時律師和律師協(xié)會對此感到懊惱，他們已經(jīng)起訴了某些技術(shù)提供者未經(jīng)授權(quán)的法律實踐。

例如，LawGeex使用人工智能自動審查合同，并標記不符合和缺失的條款。傳統(tǒng)上，公司需要很長時間來審查一份新合同，并決定它是否在各方面符合標準。Vogl表示：“這些知識大多隱藏在先前其他談判的那些草案中，或者一些高級內(nèi)部律師的頭腦中。”在最近的一項研究中，LawGeex在保密協(xié)議（NDAs）方面的準確率達到94%，而經(jīng)驗豐富的律師的平均準確率為85%。

德國 的Flightright自動化了從航空公司獲得延遲或取消航班賠償?shù)姆沙绦颉＿@項服務是免費的，已經(jīng)被520萬人使用，在法庭案件中有99%的成功率。

“這打開了一個傳統(tǒng)上律師們不追求的市場，因為這是一個小數(shù)目，而且是面向消費者的事情。”Vogl還說道，“他們損失的每一個案例都會讓他們付出代價，所以他們使用先進的機器學習技術(shù)和數(shù)據(jù)科學技術(shù)來評估某個特定的案例是否是一個好案例。”

像這樣的初創(chuàng)公司，以及希望將部分服務轉(zhuǎn)化為產(chǎn)品的律師事務所，將是最先需要法律工程師的公司之一。然而，在采用自動化技術(shù)方面，法律行業(yè)整體上落后于其他行業(yè)。

Vogl表示：“律師事務所方面看到了這樣的現(xiàn)狀，這項技術(shù)將真正改變法律服務的提供方式。”

CodeX還幫助培訓律師未來的法律角色。“大約80%的人需要更成熟地使用技術(shù)，我們需要在他們接受教育的早期，也許是在第一年的課程中就幫助他們，”Vogl表示。“還有20%的人本身就是創(chuàng)新者。他們可以建立新的系統(tǒng)，我們也需要為他們開設課程，以幫助他們發(fā)展自己的想法。”

世界各地的一些其他法律項目也在為學生們將來的法律角色做準備。密歇根州立大學法律技術(shù)與創(chuàng)新中心開設了人工智能與法律、自動車輛與法律等課程。馬德里的IE法學院為那些想要數(shù)字化公司的法律部門，或者在律師事務所想要創(chuàng)建技術(shù)部門的律師提供法律技術(shù)碩士學位。

盡管有一些關(guān)于機器人律師的夸張說法，但Vogl并不認為人類律師會很快消失。“只要有人類，就會有交易和糾紛，我們需要人類來解決這些問題，”他表示。“但這些機器可以幫助我們擺脫單調(diào)，處理低級別的事情，所以我們可以專注于法律判斷，而這正是律師和法律專業(yè)人士最擅長的。”