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針對基于信息熵的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)證據(jù)形成過程需要專家經(jīng)驗確定參數(shù)這一不足，提出一種改進方法，即用遺傳算法進行尋優(yōu)，自動確定參數(shù)，其實質(zhì)是利用了遺傳算法的高效的并行尋優(yōu)能力和對初始種群的較低的敏感性，通過訓練樣本自適應(yīng)調(diào)整證據(jù)形成過程中的參數(shù)，提升DS證據(jù)理論的融合效率。
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