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為了實(shí)現(xiàn)使用OFDM調(diào)制的MIMO系統(tǒng)的盲源分離問題，提出了在接收端使用Nyquist頻率對(duì)接收到的信號(hào)進(jìn)行采樣的，從而將原始的MIMO-OFDM系統(tǒng)盲源分離問題轉(zhuǎn)變?yōu)镹組的獨(dú)立分量分離的問題。通過將FastICA算法擴(kuò)展到復(fù)數(shù)域，在頻域中對(duì)每一組相同子載波上的信號(hào)進(jìn)行獨(dú)立分量分析，最終實(shí)現(xiàn)信號(hào)的盲分離。仿真實(shí)驗(yàn)獲得的結(jié)果證實(shí)了該方案具有良好的恢復(fù)效果，且算法收斂的迭代次數(shù)只需要8～10次。
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