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小波盲源分離算法的仿真及FPGA實現:提出了一種基于小波變換的盲源分離方法，在理論分析和仿真結果的基礎上，給出了FPGA 的實現方案。針對傳統盲分離算法對源信號統計特征敏感的弱點，該方法在小波變換域實施盲分離算法。同時，在分離過程中引入了空域相關濾波，使本文方法具有抗噪特征。將該方案應用于多接收天線系統中的多跳頻信號的分離應用中，仿真結果證明了該方案的可行性和有效性。
關鍵詞： 小波變換；盲源分離；空域相關濾波；FPGA
盲信源分離（blind source seperation, BSS, 以下簡稱盲分離）以往主要采用主分量分析（principalcomponent analysis, PCA）和奇異值分解（singular value decomposition, SVD）兩項技術。獨立分量分析（independence components analysis, 以下簡稱ICA）是近期發展起來的一項新處理方法，屬于盲分離信號處理領域的一個組成部分。
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