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物聯網與云檢測車聯網智能執(zhí)行系統

2017-09-25 | rar | 0.1 MB | 次下載 | 免費

資料介紹

  根據研究報告介紹,汽車污染總量控制體系建設、車輛使用質量評估體系建設、汽車排污量交易體系建設;污染總量控制體系的實施措施中,要求準確收集汽車污染量和建立排放清單以及污染量分級管理,重點要統一檢測方法、統一設備技術標準、統一質量管理,能自動獲取汽車行駛里程,在全國各路段建設當代前沿的物聯網RFID電子路檢執(zhí)法系統等。

  分析的效果顯著,在現有機動車污染總量的基礎上可以快速削減機動車污染總量50%以上,并可保障在新車不斷增加的前提下控制機動車污染總量不增長;將提升汽車技術國產化率目標是80%,為我國長期經濟發(fā)展提供支撐,減少低排放車主使用成本達50%以上。

  確定區(qū)域汽車污染總量的實施措施,要準確收集汽車污染量,從統一檢測方法、統一設備技術標準和統一質量管理體系實抓。自動獲取汽車行駛里程(拒絕人工干預),而且汽車污染量分級管理,推進RFID電子路檢執(zhí)法系統建設,解決檢測數據誤差嚴重問題,確保檢測數據質量,為政府機動車污染防控政策提供準確的基礎數據支撐。

  有效實施云檢測技術后,政策如能對車輛分級管理,對超標車和高污車限行和淘汰,能有效防控機動車污染總量,可以科學削減機動車污染(CO、HC、NOx)總量70%以上,可綜合削減大氣污染總量30%以上,快速提升空氣質量。

  物聯網與云檢測車聯網智能執(zhí)行系統

  由標準限值管理制度調整為排污量清單管理,通過準確檢測和大數據管理來分配單車排放量,達到區(qū)域污染總量控制和經濟增長的目的。

  智能化的云檢測環(huán)檢點實現了快速、公開、透明的檢測環(huán)境,自動對檢測數據誤差高于10%的檢測設備禁止入網,通過實時遠程數據質量(克/秒)監(jiān)管和溯源,按車輛排污量進行分級管理,科學防控機動車污染總量。

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