Apache Hadoop YARN （Yet Another Resource Negotiator，另一種資源協(xié)調(diào)者）是一種新的 Hadoop 資源管理器，它是一個通用資源管理系統(tǒng)，可為上層應(yīng)用提供統(tǒng)一的資源管理和調(diào)度，它的引入為集群在利用率、資源統(tǒng)一管理和數(shù)據(jù)共享等方面帶來了巨大好處。

　　YARN的基本思想是將JobTracker的兩個主要功能（資源管理和作業(yè)調(diào)度/監(jiān)控）分離，主要方法是創(chuàng)建一個全局的ResourceManager（RM）和若干個針對應(yīng)用程序的ApplicationMaster（AM）。這里的應(yīng)用程序是指傳統(tǒng)的MapReduce作業(yè)或作業(yè)的DAG（有向無環(huán)圖）。YARN 分層結(jié)構(gòu)的本質(zhì)是 ResourceManager。這個實體控制整個集群并管理應(yīng)用程序向基礎(chǔ)計算資源的分配。ResourceManager 將各個資源部分（計算、內(nèi)存、帶寬等）精心安排給基礎(chǔ) NodeManager（YARN 的每節(jié)點(diǎn)代理）。ResourceManager 還與 ApplicationMaster 一起分配資源，與 NodeManager 一起啟動和監(jiān)視它們的基礎(chǔ)應(yīng)用程序。在此上下文中，ApplicationMaster 承擔(dān)了以前的 TaskTracker 的一些角色，ResourceManager 承擔(dān)了 JobTracker 的角色。ApplicationMaster 管理一個在 YARN 內(nèi)運(yùn)行的應(yīng)用程序的每個實例。ApplicationMaster 負(fù)責(zé)協(xié)調(diào)來自 ResourceManager 的資源，并通過 NodeManager 監(jiān)視容器的執(zhí)行和資源使用（CPU、內(nèi)存等的資源分配）。請注意，盡管目前的資源更加傳統(tǒng)（CPU 核心、內(nèi)存），但未來會帶來基于手頭任務(wù)的新資源類型（比如圖形處理單元或?qū)Ｓ锰幚碓O(shè)備）。從 YARN 角度講，ApplicationMaster 是用戶代碼，因此存在潛在的安全問題。YARN 假設(shè) ApplicationMaster 存在錯誤或者甚至是惡意的，因此將它們當(dāng)作無特權(quán)的代碼對待。NodeManager 管理一個 YARN 集群中的每個節(jié)點(diǎn)。NodeManager 提供針對集群中每個節(jié)點(diǎn)的服務(wù)，從監(jiān)督對一個容器的終生管理到監(jiān)視資源和跟蹤節(jié)點(diǎn)健康。MRv1 通過插槽管理 Map 和 Reduce 任務(wù)的執(zhí)行，而 NodeManager 管理抽象容器，這些容器代表著可供一個特定應(yīng)用程序使用的針對每個節(jié)點(diǎn)的資源。YARN 繼續(xù)使用 HDFS 層。它的主要 NameNode 用于元數(shù)據(jù)服務(wù)，而 DataNode 用于分散在一個集群中的復(fù)制存儲服務(wù)。要使用一個 YARN 集群，首先需要來自包含一個應(yīng)用程序的客戶的請求。ResourceManager 協(xié)商一個容器的必要資源，啟動一個 ApplicationMaster 來表示已提交的應(yīng)用程序。通過使用一個資源請求協(xié)議，ApplicationMaster 協(xié)商每個節(jié)點(diǎn)上供應(yīng)用程序使用的資源容器。執(zhí)行應(yīng)用程序時，ApplicationMaster 監(jiān)視容器直到完成。當(dāng)應(yīng)用程序完成時，ApplicationMaster 從 ResourceManager 注銷其容器，執(zhí)行周期就完成了。