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Storm on yarn是目前主流的分布式資源調(diào)度框架，但其存在需要人工干預和無法根據(jù)資源可用性實時調(diào)整系統(tǒng)資源的不足。根據(jù)流數(shù)據(jù)處理的實時延遲計算系統(tǒng)負載情況，在 Storm平臺上基于YARN設計分布式資源調(diào)度和協(xié)同分配系統(tǒng)。建立包含系統(tǒng)層和任務層的雙層調(diào)度模型，系統(tǒng)層通過對流數(shù)據(jù)處理負載的實時監(jiān)測進行資源分配預測，任務層利用 Zookeeper和YARN對集群資源的高效管理能力進行動態(tài)資源管理。實驗結(jié)果表明，該系統(tǒng)可以實時調(diào)整集群資源分布，有效減小系統(tǒng)延遲。
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