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基于雙曲網(wǎng)絡(luò)空間嵌入與極小值聚類(lèi)的社區(qū)劃分算法

2021-04-01 | pdf | 1.86 MB | 次下載 | 免費(fèi)

資料介紹

  真實(shí)復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)度分布服從冪律分布,而雙曲空間能夠完整表現(xiàn)這一特性。為此,提出一種基于雙曲空間嵌入與極小值聚類(lèi)的社區(qū)劃分算法MHE。將建模后的復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)嵌入龐加萊圓盤(pán)模型,保留復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的全局拓?fù)?a target='_blank' class='arckwlink_none'>信息。根據(jù)龐加萊圓盤(pán)中的角度統(tǒng)計(jì)節(jié)點(diǎn)分布關(guān)系,得到θ曲線(xiàn),并以最優(yōu)模塊度選擇曲線(xiàn)極小值作為最優(yōu)社區(qū)的劃分依據(jù)。使用中國(guó)移動(dòng)用戶(hù)的真實(shí)訪問(wèn)數(shù)據(jù)對(duì)算法進(jìn)行有效性評(píng)估,結(jié)果表明,與 Louvain、SLPA和正則化譜聚類(lèi)算法相比,該算法無(wú)需選擇聚類(lèi)中心并且計(jì)算復(fù)雜度較小,在真實(shí)復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)中能夠獲得較好的社區(qū)劃分效果。

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