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傳統(tǒng)靜態(tài)的路網(wǎng)控制子區(qū)劃分算法難以適應(yīng)復(fù)雜路網(wǎng)中交通流動態(tài)變化的特性。為此,基于狄利克雷問題提岀一種動態(tài)劃分算法。根據(jù)密度峰值理論重新定義局部密度概念,用以識別控制子區(qū)的穩(wěn)定塊。在此基礎(chǔ)上,將狄利克雷問題求解模型融入動態(tài)劃分過程,迭代地對勻質(zhì)性低的路段進(jìn)行重新分配,實現(xiàn)控制子區(qū)的動態(tài)劃分,模擬交通流動態(tài)變化時的子區(qū)演化過程。基于美國法默布蘭奇市真實路網(wǎng)數(shù)據(jù)集的實驗結(jié)果表明,該算法子區(qū)內(nèi)部勻質(zhì)性均值與歸一化總方差指標(biāo)較靜態(tài)密度峰值劃分算法分別降低22%和11%,其控制子區(qū)的勻質(zhì)性較兩層動態(tài)劃分算法也得到有效提升。
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