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基于PSO的粗顆粒度可重構處理器時域劃分算法設計_劉勰
動態(tài)可重構系統(tǒng)兼具通用處理器的靈活性和 ASIC 處理器的高效性，具有廣泛的應用前景。在一般的動態(tài)可重構計算系統(tǒng)中，可重構陣列一般擔任協(xié)處理器的角色，完成應用中可并行代碼的硬件加速。然而，在動態(tài)可重構系統(tǒng)中，當計算任務所需資源超出可重構硬件的容量時， 需要進行時域劃分將任務分成一系列可依序執(zhí)行的子任務。時域劃分的結果會直接影響系統(tǒng)執(zhí)行應用時的效率。在時域劃分的過程中，需要考慮到多方面的因素：時序約束、硬件資源約束、劃分的模塊數、劃分后模塊之間的通信代價、硬件資源利用率等多種因素。Purna 等給出了 2 種經典的劃分算法：逐層劃分（Level Based）算法和聚簇劃分（Cluster Based）算法。逐層劃分是按照時域的順序，將整個應用從輸入到輸出的順序映射到硬件構架上， 這樣提高了劃分后各模塊內部的并行性。而聚簇劃分則盡可能將關系緊密的操作映射到同一個子模塊中，這樣可以降低模塊之間的通信代價。Chongyong Yin 等利用基于優(yōu)先級的表調度時域劃分算法，先對數據流圖（DFG） 節(jié)點的出度進行優(yōu)先級排序，再通過表調度算法得到映射解，取得了比原始表調度算法更好的效果。Yifan Zhou 等采用的基于模擬退火方法的時域劃分算法， 通過多次迭代收斂到一個近似最優(yōu)解。
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