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電子發燒友網>電子資料下載>電子論文>模擬數字論文>基于PSO的粗顆粒度可重構處理器時域劃分算法設計劉勰

基于PSO的粗顆粒度可重構處理器時域劃分算法設計劉勰

2017-03-17 | pdf | 1474KB | 次下載 | 1積分

資料介紹

基于PSO的粗顆粒度可重構處理器時域劃分算法設計_劉勰

  動態可重構系統兼具通用處理器的靈活性和 ASIC 處理器的高效性,具有廣泛的應用前景。在一般的動態可重構計算系統中,可重構陣列一般擔任協處理器的角色,完成應用中可并行代碼的硬件加速。然而,在動態可重構系統中,當計算任務所需資源超出可重構硬件的容量時, 需要進行時域劃分將任務分成一系列可依序執行的子任務。時域劃分的結果會直接影響系統執行應用時的效率。在時域劃分的過程中,需要考慮到多方面的因素:時序約束、硬件資源約束、劃分的模塊數、劃分后模塊之間的通信代價、硬件資源利用率等多種因素。Purna 等給出了 2 種經典的劃分算法:逐層劃分(Level Based)算法和聚簇劃分(Cluster Based)算法。逐層劃分是按照時域的順序,將整個應用從輸入到輸出的順序映射到硬件構架上, 這樣提高了劃分后各模塊內部的并行性。而聚簇劃分則盡可能將關系緊密的操作映射到同一個子模塊中,這樣可以降低模塊之間的通信代價。Chongyong Yin 等利用基于優先級的表調度時域劃分算法,先對數據流圖(DFG) 節點的出度進行優先級排序,再通過表調度算法得到映射解,取得了比原始表調度算法更好的效果。Yifan Zhou 等采用的基于模擬退火方法的時域劃分算法, 通過多次迭代收斂到一個近似最優解。

基于PSO的粗顆粒度可重構處理器時域劃分算法設計劉勰

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