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針對復雜設備的在線故障診斷問題,依據認知科學和信息融合理論,基于網絡環境,提出了一種
新的網絡在線智能故障診斷模型·它采用定性與定量、局部與綜合診斷相結合的診斷策略,即首先進行快速定性診斷,一旦系統異常,立即啟動集成神經網絡組對來自設備多側面的故障特征信息進行定量分析和分類,并由專家系統模塊對神經網絡組的推理過程進行定性解釋,最后以DS證據推理模塊在全局融合中心實現對各子網絡的會診,提高了診斷的精度和可靠性·作者所開發的豐滿水電數字仿真系統的成功應用,驗證了模型的有效性和實際應用價值·
信息融合理論是諸多傳統學科和新興工程領域相結合而產生的一個新的前沿技術領域，是C3 I 系統的重要組成部分，是多學科、多部門、多領域所共同關注的高層次共性關鍵技術[1，2 ]。在故障診斷領域，由于設備本身的復雜性和運行環境的不穩定性，設備反映的故障特征信息具有不確定性，信息融合是綜合處理這些信息的最有效方法[3 ,4 ]。智能故障診斷是當前診斷技術的發展方向[5]。
本文提出了定性與定量、局部與綜合診斷相結合的智能診斷模型，實現了復雜設備的網絡化、智能化的在線故障診斷。應用實例表明，該模型能較大地提高故障診斷的精度和可靠性，具有工程應用價值。
新的網絡在線智能故障診斷模型·它采用定性與定量、局部與綜合診斷相結合的診斷策略,即首先進行快速定性診斷,一旦系統異常,立即啟動集成神經網絡組對來自設備多側面的故障特征信息進行定量分析和分類,并由專家系統模塊對神經網絡組的推理過程進行定性解釋,最后以DS證據推理模塊在全局融合中心實現對各子網絡的會診,提高了診斷的精度和可靠性·作者所開發的豐滿水電數字仿真系統的成功應用,驗證了模型的有效性和實際應用價值·
信息融合理論是諸多傳統學科和新興工程領域相結合而產生的一個新的前沿技術領域，是C3 I 系統的重要組成部分，是多學科、多部門、多領域所共同關注的高層次共性關鍵技術[1，2 ]。在故障診斷領域，由于設備本身的復雜性和運行環境的不穩定性，設備反映的故障特征信息具有不確定性，信息融合是綜合處理這些信息的最有效方法[3 ,4 ]。智能故障診斷是當前診斷技術的發展方向[5]。
本文提出了定性與定量、局部與綜合診斷相結合的智能診斷模型，實現了復雜設備的網絡化、智能化的在線故障診斷。應用實例表明，該模型能較大地提高故障診斷的精度和可靠性，具有工程應用價值。
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