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對無線傳感器網絡中的不確定感知數據的優化挖掘算法設計，提高傳感器感知層對數據信息的采集和收發能力。傳統方法采用子空間重構特征分解的數據挖掘方法，隨著傳感器網絡中的不確定數據干擾的增強，對數據的采集精度有所下降。提出一種基于滑動時間窗口重排和時頻特征提取的傳感器網絡不確定感知數據挖掘方法。構建傳感器網絡的數據采集模型，對采集的不確定感知數據進行信號模型構建和數據結構子空間重建，采用滑動時間窗口重排方法進行數據降噪挖掘，提取數據信號流中的時頻特征，實現數據挖掘算法改進。仿真結果表明，采用該方法進行傳感器網絡不確定感知數據挖掘方法進行數據檢測的準確概率較高，降低了誤檢率和虛警率，數據挖掘的抗干擾性能較好，展示了較好的應用價值。
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