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監(jiān)控視頻中的異常行為檢測是計算機視覺研究領域的一個重要研究課題。人體跌倒行為作為異常行為的一種，可以對老齡化社會中的老年人跌倒行為做出實時預警，對保護老年人生命安全起到重要作用。本文采用三幀差法與更新運動歷史圖像相結合的方法獲取運動前景，然后采用膨脹形態(tài)學操作與中值濾波操作，消除前景圖像的噪聲，對運動區(qū)域標記采用矩形包圍框來獲取感興趣區(qū)域的形態(tài)變化，最后采用矩形框的寬高比、人體Hu矩特征、人體輪廓離心率、人體軸線角多特征融合來識別跌倒異常行為，對識別出的異常行為實時報警。實驗結果表明對固定背景的監(jiān)控視頻中的單人跌倒異常行為識別，文中的算法具有很強的魯棒性與穩(wěn)定性。
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