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行人再識(shí)別是視頻監(jiān)控中一項(xiàng)極具挑戰(zhàn)性的仼務(wù)。圖像中的遮擋、光照、姿態(tài)、視角等因素，會(huì)對(duì)行人再識(shí)別的準(zhǔn)確率造成極大影響。為了提高行人再識(shí)別的準(zhǔn)確率，提出一種融合視點(diǎn)機(jī)制與姿態(tài)估計(jì)的行人再識(shí)別方法。首先，采用姿態(tài)估計(jì)算法Opeηpose定位行人關(guān)節(jié)點(diǎn);然后，對(duì)行亼圖像進(jìn)行視圖判別以獲得視點(diǎn)信息，并根據(jù)視點(diǎn)信息與行人關(guān)節(jié)點(diǎn)位置進(jìn)行局部區(qū)域推薦，生成行人局部圖像;接著，將全局圖像與局部圖像冋時(shí)輸入CNN提取特征;最后，采用特征融合網(wǎng)絡(luò)將全局與局部的特征融合，以獲取更具魯棒性的特征表示。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明：提出的方法具有更高的行人再識(shí)別準(zhǔn)確率，其在 CHUKO3數(shù)據(jù)集上的nank1達(dá)到了71.3%，在 Market1501和 Dukemtmc-reid數(shù)據(jù)集上的mAP分別達(dá)到了63.2%與60.5%。因此，所提方法能夠很好地應(yīng)對(duì)行人姿態(tài)變化和視角變化等問題。
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