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      電子發(fā)燒友網(wǎng)>電子資料下載>物聯(lián)網(wǎng)>基于局部區(qū)域特征選擇的內(nèi)容一致性行人重識(shí)別算法

      基于局部區(qū)域特征選擇的內(nèi)容一致性行人重識(shí)別算法

      2021-03-21 | pdf | 2.37 MB | 次下載 | 免費(fèi)

      資料介紹

      　　行人重識(shí)別是指利用計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)識(shí)別不同監(jiān)控設(shè)備下的目標(biāo)行人，該技術(shù)在公共安全與相冊(cè)管理等方面應(yīng)用較廣。然而現(xiàn)有行人重識(shí)別算法在局部特征區(qū)域劃分后出現(xiàn)離異值使該區(qū)域內(nèi)容不一致，導(dǎo)致局部特征區(qū)分性降低。提岀一種基于局部區(qū)域特征選擇的內(nèi)容一致性行人重識(shí)別算法。將行人圖像輸入殘差卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)取得張量，根據(jù)局部區(qū)域內(nèi)容一致性從張量中選擇基本單位特征向量，使用 Softmax函數(shù)計(jì)算其局部區(qū)域概率重新生成局部區(qū)域，從而消除離異值，增加類間差異并減少類內(nèi)差異。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，與 Spindel、PN-GAN等行人重識(shí)別算法相比，該算法的行人重識(shí)別準(zhǔn)確率更高，其提取的行人特征可區(qū)分性和魯棒性更好。

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