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主成分分析與線性判別分析是人臉識(shí)別的重要識(shí)別方法，它們都通過(guò)求解特征值問(wèn)題實(shí)現(xiàn)特征提取，但由于維數(shù)災(zāi)難會(huì)導(dǎo)致小樣本和奇異性問(wèn)題。提出了一種簡(jiǎn)單的人臉識(shí)別方法，無(wú)需進(jìn)行奇異值分解，能有效地降低計(jì)算代價(jià)。首先將圖像劃分成塊，然后計(jì)算多項(xiàng)式系數(shù)，得到友陣用于特征提取。基于兩張不同圖像的多項(xiàng)式系數(shù)友陣來(lái)計(jì)算對(duì)稱陣。最后通過(guò)計(jì)算對(duì)稱陣的零空間的零化度識(shí)別相似的人臉圖像。為驗(yàn)證提出方法的有效性，在ORL、Yale和FERET人臉數(shù)據(jù)庫(kù)上進(jìn)行了實(shí)驗(yàn)。結(jié)果表明，該方法對(duì)于有較大姿態(tài)與光照變化的人臉識(shí)別具有較高的識(shí)別性能。
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