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為了充分利用極化合成孔徑雷達(dá)（SAR）圖像不同極化特征對不同地物目標(biāo)類型的刻畫能力，提出一種基于多層支持向量機(jī)（ SVM）的極化SAR特征分析與分類方法。該方法首先通過特征分析確定適合不同地物類型的最佳特征子集；然后采用分層分類樹的方式，根據(jù)每一種地物類型的特征子集逐層進(jìn)行SVM分類；最終得到整體分類結(jié)果。RadarSAT-2極化SAR圖像分類實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明所提方法水域、耕地、林地、城區(qū)4類地物分類精度為85%左右，總體分類精度達(dá)到86%。該算法充分利用了不同地物目標(biāo)類型的特性，提高了分類精度，也降低了算法時間復(fù)雜度。
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