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電子發燒友網>電子資料下載>傳感與控制>基于深度圖形與骨骼數據的多特征行為識別方法

基于深度圖形與骨骼數據的多特征行為識別方法

2017-12-09 | rar | 0.99 MB | 次下載 | 1積分

資料介紹

  行為識別是計算機視覺與模式匹配中的一個熱門問題,每天人們都會遇到許多潛在的人機交互。盡管這些年許多學者對行為識別做了許多卓越的貢獻,識別人類行為仍然是一個巨大的挑戰。

  早期的行為識別主要對視頻進行處理。隨著圖像技術與硬件的發展,利用微軟Kinect或華碩Xtion等設備,學者可以實時獲取人體的深度圖像信息。與傳統的圖像相比,深度圖像不受光照影響,能夠提供三維空間信息。利用深度圖像,學者們對行為識別做了許多研究,本文提出一種基于深度運動圖數據與骨骼數據的融合識別方法。通過深度攝像頭( RGB-Depth,RCBD)可以獲取一系列的深度圖像。

基于深度圖形與骨骼數據的多特征行為識別方法

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