在國內(nèi)，由于建筑和建設(shè)質(zhì)量低下造成的事故屢見不鮮。人們也經(jīng)常發(fā)現(xiàn)剛修好的公路和橋梁，沒多久，路面就凹凸不平了。因此，為保證安全性和強度要求，對于用來建造公路、建筑物、橋梁和其它結(jié)構(gòu)的混凝土進行質(zhì)量分析是必須的。混凝土的微觀質(zhì)量分析主要包括決定混凝土形成的氣泡的數(shù)量，尺寸，分布等特點。最通用的是C457-98標準： “硬化混凝土中氣泡參數(shù)的微觀測量”，是由美國標準與材料檢測協(xié)會公布的。

　　當(dāng)前情況下，在國際上這樣的檢測過程主要靠人工完成，檢測過程非常乏味，且費時費力、效率低。一般來說，完成一個樣品的檢測就需要8到12個小時的時間。此外，由于檢測過程完全依賴于人的主觀感覺，因此整個分析過程可能會缺乏高精度，可重復(fù)性較低。例如：材料中淺灰色的石子與砂子在顏色上非常像水泥漿，容易出現(xiàn)分類錯誤。同樣的道理，沙石中的晶體與氣泡非常相似。并且，進行人工的混凝土微觀質(zhì)量檢測時，需要大量的先驗知識和經(jīng)驗作為儲備，而掌握這些知識和經(jīng)驗的專家相對來說比較少，因此很難滿足工程質(zhì)量檢測和培訓(xùn)學(xué)員的需要。然而，隨著智能視覺技術(shù)的不斷發(fā)展，其廣泛的應(yīng)用已經(jīng)深入到各個領(lǐng)域之中。

　　基于以上幾個方面的原因，本文介紹一種智能的新穎的混凝土質(zhì)量檢測方法，利用模糊原理和已有的學(xué)習(xí)樣本，通過支持向量機學(xué)習(xí)模糊規(guī)則，實現(xiàn)自動化的高效的混凝土質(zhì)量檢測。