資料介紹
檢測是藥品生產過程中的重要環節, 基于機器視覺的智能檢測技術是實現藥品生產質量快速、自動檢測與控制的新型重要手段。介紹了基于H ALCON 機器視覺軟件的檢測系統的構建和針對藥品包裝瓶批號的圖像處理關鍵技術, 包括灰度值調整、填充縫隙與濾波、分割圖像及訓練OCR、識別數字對象。
隨著計算機軟件、硬件的發展, 數字圖像處理的理論和方法不斷完善, 利用機器視覺實現產品質量無接觸自動檢測的技術已逐漸變得切實可行, 因此我們嘗試將機器視覺技術應用于藥品包裝玻璃瓶質量、藥液裝量、包裝批號等檢測中, 以實現藥品生產的快速、自動檢測與控制。
機器視覺又稱計算機視覺, 是用計算機來實現人的視覺功能, 也就是用機器代替人眼來做測量和判斷。機器視覺技術包含光源照明技術、光成像技術、傳感器技術、數字圖像處理技術、機械工程技術、檢測控制技術、模擬與數字視頻技術、計算機技術、人機接口技術等相關技術, 是實現計算機集成系統的基礎技術。
HALCON 是一個功能強大的機器視覺軟件, 它提供了一個全面的視覺處理庫, 包括了所有標準和高級的圖像處理方法, 覆蓋了從不同的硬件采集圖像到高級的模式匹配算法; 提供了機器視覺應用程序中通常所需的一些工具, 如文件處理、數據分析、算法操作或分類等。另外, 它還具有快速原型化和開放結構的重要特征, 通過交互編程環境迅速開發機器視覺應用程序, 或加入新的算子來融合自己的視覺功能。本文利用HALCON 機器視覺技術實現藥品包裝瓶批號的檢測。
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