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攝像機(jī)運(yùn)動(dòng)情況下的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)及跟蹤是視頻監(jiān)控中的熱點(diǎn)問(wèn)題。論文提出一種基于SIFT（ Sc ale Invariant Feature Transform）特征匹配的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)和跟蹤算法。在目標(biāo)檢測(cè)階段，首先提取兩幀帶檢測(cè)圖像的SIFT特征點(diǎn)并進(jìn)行特征匹配，然后計(jì)算兩幀圖像之間的幾何變換矩陣，從而實(shí)現(xiàn)圖像的幾何對(duì)齊。再將幾何對(duì)齊后的兩幅圖像進(jìn)行差分，并在差分圖像中尋找SAD最大值區(qū)域作為運(yùn)動(dòng)目標(biāo)區(qū)域。在目標(biāo)跟蹤階段，將已檢測(cè)到的目標(biāo)作為跟蹤樣本，與后檢測(cè)到的目標(biāo)區(qū)域進(jìn)行SIFT特征匹配，結(jié)合論文提出的跟蹤樣本集更新機(jī)制實(shí)現(xiàn)目標(biāo)跟蹤。論文目標(biāo)檢測(cè)和跟蹤均基于SIFT特征匹配方法且無(wú)需背景建模過(guò)程，以適用于實(shí)時(shí)應(yīng)用。
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