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人臉檢測(cè)是計(jì)算機(jī)視覺熱點(diǎn)研究問題之一，不僅因?yàn)槠涫侵T多自動(dòng)面部分析技術(shù)（比如人臉識(shí)別與驗(yàn)證、人臉追蹤、面部表情分析、人臉重建和人臉檢索等技術(shù)）的基礎(chǔ)，而且在普通配置個(gè)人計(jì)算機(jī)上，算法快速、精確地對(duì)自然狀態(tài)下（多姿態(tài)、遮擋和光照等苛刻條件）人臉進(jìn)行檢測(cè)依然是具有挑戰(zhàn)性問題。
為提高傳統(tǒng)支持向量機(jī)無(wú)約束人臉檢測(cè)算法的檢測(cè)精度，基于可變形模型思想，將整體與局部特征級(jí)聯(lián)方式結(jié)合，提出一種新的人臉快速檢測(cè)算法。在第一層級(jí)中，設(shè)計(jì)整體人臉稀疏特征，以快速地提供精確的人臉候選區(qū)域，在第二層級(jí)中進(jìn)行人臉定位，捕捉無(wú)約束條件下人臉拓?fù)湫螤睿崛￡P(guān)鍵特征點(diǎn)周圍魯棒性特征，得到判別能力強(qiáng)的分類器驗(yàn)證候選區(qū)域。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，該算法能流暢運(yùn)行于VGA視頻流中，提高無(wú)約束人臉檢測(cè)精度，有效降低誤檢率。
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