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針對無線傳感器網絡（ WSN）故障節點率高于50%時故障檢測率降低的問題，提出一種基于鄰居節點預狀態及鄰居節點數據的無線傳感器節點故障診斷算法。首先利用節點自身歷史數據對節點狀態進行初步預判斷；然后結合節點間相似性和鄰居節點的預狀態對節點狀態進行最終的判斷；最后利用移動傳感器節點將故障節點信息通過最優路徑發送給基站，有效地減少了通信次數。仿真實驗在100 mx100 m的方形區域內模擬WSN。實驗結果表明，與傳統的分布式故障診斷（ DFD）算法相比，診斷精度提升了9.84個百分點，并且當節點故障率高達50%時，該算法仍能達到95%的診斷精度。在實際應用中，所提算法在提高故障診斷精度的同時，能有效地減少能量消耗、延長網絡壽命。
無線傳感器網絡（ Wireless Sensor Network．WSN）是由一組傳感器以Ad Hoc方式組成的網絡。無線傳感器節點具有數據采集和數據處理功能，能夠被投放到各種地方進行實時感知、采集數據，并將數據傳輸給網絡管理者。網絡管理者對接收到的數據進行分析，從而得到有用的信息，更好地完成遠程監控、調配等操作。隨著技術的進步，無線傳感器節點以其價格低廉、體積較小等特點，被廣泛地應用到醫療救護、農業檢測、國防作戰等各種領域。
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