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在運(yùn)動(dòng)目標(biāo)速度測(cè)量中，常利用頻譜分析的方法獲取目標(biāo)的多普勒頻率，并依據(jù)多普勒測(cè)速原理來(lái)完成動(dòng)目標(biāo)速度測(cè)量。為達(dá)到高精度測(cè)速的要求，需進(jìn)一步提高頻率分辨率，在實(shí)際頻譜分析中，要對(duì)獲取的試驗(yàn)數(shù)據(jù)先進(jìn)行分段處理，在此基礎(chǔ)上再進(jìn)行細(xì)化操作，這樣可獲得比常規(guī)FFT分析更高的頻率分辨率。近年來(lái)，頻譜細(xì)化技術(shù)發(fā)展迅速，常見的方法有：HR-FA法，基于多相的ZFFT法，基于復(fù)調(diào)制的Zoom-FFT法，自適應(yīng)Zoom-FFT法，Chirp-Z 變換和小波基法等。然而，這些頻譜細(xì)化技術(shù)普遍存在運(yùn)算量大，不易實(shí)現(xiàn)編程的缺點(diǎn)。為此，提出了一種數(shù)字變頻FFT的頻譜細(xì)化算法，并利用圖形化編程語(yǔ)言 LabVIEW進(jìn)行了編程設(shè)計(jì)。
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