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      電子發燒友網>電子資料下載>無線通信>如何使用蝙蝠優化算法的網絡入侵檢測模型提高入侵檢測的正確率

      如何使用蝙蝠優化算法的網絡入侵檢測模型提高入侵檢測的正確率

      2018-11-14 | rar | 5.50 MB | 次下載 | 免費

      資料介紹

      　　網絡入侵具有突發性和隱蔽性等特點，傳統的技術很難描述其變化規律，這導致入侵檢測正確率非常的低。為提高入侵檢測正確率，降低誤檢率，提出了一種基于動態自適應權重和柯西變異的蝙蝠優化算法優化神經網絡的入侵檢測模型。需要先采集入侵網絡的數據進行整理，然后導入到神經網絡中學習，采用蝙蝠優化算法優化網絡模型的參數。最后選取KDD CUP 99數據集進行網絡入侵檢測的仿真實驗。結果表明，本文模型能夠獲得理想的網絡入侵檢測率和誤檢率。

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