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為解決無人機集群網絡在復雜通信環(huán)境中對抗智能性干擾能力較弱的問題，基于智能決策理論，提岀一種多域聯(lián)合的認知抗干擾算法。該算法在優(yōu)勢演員-評論家算法的基礎上，將無人機視作智能體，并由感知到的環(huán)境頻譜狀態(tài)決策岀干擾信道。基于 Stackelberg博弈理論，利用功率域壓制中度干擾等級的信道干擾信號，減少切換信道的時間開銷。通過引入簇頭協(xié)助的方法，解決由于單個智能體局部頻譜感知能力較弱而導致信道決策成功率較低的問題。仿真結果表明，相比αL-AJ算法與AC-AJ算法，該算法能夠給出簇內最佳節(jié)點個數(shù)，提高接收信號信干噪比，且網絡整體抗干擾性能較好。
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