資料介紹
衛星測控多波束系統主要針對衛星信號實施測控,它包括兩個方面:信號波達方向(DOA)的估計和數字波束合成。波達方向的估計是對空間信號的方向分布進行超分辨估計,提取空間源信號的參數如方位角、仰角等。數字波束合成也稱為空域濾波,主要是根據信號環境的變化自適應地改變各陣元的加權因子,在期望信號方向形成主波束,在干擾信號方向形成零陷,降低副瓣電平, 目的是在增強期望信號的同時最大程度的抑制無用的干擾和噪聲,并提取有用的信號特征以及信號所包含的信息。用于測向和波束合成的算法很多,選擇合適的算法來滿足系統的需求是一個重要方面。另一方面,該系統對實時性有一定的要求,要求在限定時間內完成測向和波束合成權值的計算。
本文所介紹的衛星測控多波束系統采用ADI公司新近推出的新一代TigerSHARC DSP芯片和FPGA器件相結合組成信號處理模塊,利用DSP的軟件編程完成測向和波束合成權值的計算,然后用FPGA器件將原始信號和權值進行波束合成,在系統設計中我們使用兩片TigerSHARC DSP 芯片來完成。高性能的DSP芯片保證了數據能夠準確及時的處理,也構成了該系統的重要組成部分。
二、TigerSHARC DSP芯片介紹
TigerSHARC101S 是AD公司新近推出的高性能定/浮點DSP,具有極高的處理能力,它采用靜態超標量結構,既有超標量處理器所具有的大容量指令緩沖池和指令跳轉功能,又可以在程序執行前就把指令級并行操作用編譯器預測出來,其主要的性能指標為:
(1)主頻為250 MHz,即單指令周期為4 ns;有2個對等的處理單元來支持SIMD(單指令多數據)模式;
(2)系統內部有3條獨立的128位數據總線,分別訪問各自的2 Mbit存儲空間;
(3)系統外部數據總線為64 bit,地址總線32 bit,外部尋址空間為4G字;
(4)4個8 bit的全雙工鏈路口,各自可以獨立工作。在多處理器系統中,鏈路口可作為處理器之間的點到點通信,組成分布式的多處理器系統。14個DMA通道,可用于后臺傳輸;
(5)可擴展性強,共享并行總線可支持8個TS101S連在一起用于高速的數字信號處理。
由于測向和波束合成的算法計算量大,系統對信號的處理時間有要求,一片DSP不能完成任務,本系統充分利用TS101S DSP芯片的并行處理能力,采用多處理器的并行結構來完成信號的處理。
三、算法研究
用于測向和波束合成的算法很多,各種算法各有優勢,通過對這些算法的模擬和性能比較,最終選擇MUSIC(Multiple Signal Characteristic)算法來實現測向,用基于線性約束最小二乘恒模算法進行波束合成。MUSIC算法的基本原理是根據天線陣中不同位置的陣元所接收到的空間來波信號的樣本數據、天線位置參數和陣元的特性參數,應用現代譜估計理論和統計學理論及相應的數學運算,對來波的空間譜進行估計,并分析其能量的分布狀態,以確定空間來波的方向,也就是從背景噪聲中檢測出空間源信號并估計出信號的參數如方位角、仰角等,這種測向技術具有在較強干擾環境下同時對同信道內多個信號的快速、高靈敏度、高精度測向的功能。算法實現流程圖1所示。
基于線性約束的最小二乘恒模算法是最小二乘算法的一種改進,它克服了最小二乘算法存在的干擾捕獲問題,利用線性約束的方法對初始權向量進行優化,使之在迭代過程中可以較快而準確地收斂于我們所期望的信號,并且不受信號功率大小的影響。該算法收斂速度快,輸出信號的信干噪比可以接近理想值,并且對幅相差不敏感
本文所介紹的衛星測控多波束系統采用ADI公司新近推出的新一代TigerSHARC DSP芯片和FPGA器件相結合組成信號處理模塊,利用DSP的軟件編程完成測向和波束合成權值的計算,然后用FPGA器件將原始信號和權值進行波束合成,在系統設計中我們使用兩片TigerSHARC DSP 芯片來完成。高性能的DSP芯片保證了數據能夠準確及時的處理,也構成了該系統的重要組成部分。
二、TigerSHARC DSP芯片介紹
TigerSHARC101S 是AD公司新近推出的高性能定/浮點DSP,具有極高的處理能力,它采用靜態超標量結構,既有超標量處理器所具有的大容量指令緩沖池和指令跳轉功能,又可以在程序執行前就把指令級并行操作用編譯器預測出來,其主要的性能指標為:
(1)主頻為250 MHz,即單指令周期為4 ns;有2個對等的處理單元來支持SIMD(單指令多數據)模式;
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(3)系統外部數據總線為64 bit,地址總線32 bit,外部尋址空間為4G字;
(4)4個8 bit的全雙工鏈路口,各自可以獨立工作。在多處理器系統中,鏈路口可作為處理器之間的點到點通信,組成分布式的多處理器系統。14個DMA通道,可用于后臺傳輸;
(5)可擴展性強,共享并行總線可支持8個TS101S連在一起用于高速的數字信號處理。
由于測向和波束合成的算法計算量大,系統對信號的處理時間有要求,一片DSP不能完成任務,本系統充分利用TS101S DSP芯片的并行處理能力,采用多處理器的并行結構來完成信號的處理。
三、算法研究
用于測向和波束合成的算法很多,各種算法各有優勢,通過對這些算法的模擬和性能比較,最終選擇MUSIC(Multiple Signal Characteristic)算法來實現測向,用基于線性約束最小二乘恒模算法進行波束合成。MUSIC算法的基本原理是根據天線陣中不同位置的陣元所接收到的空間來波信號的樣本數據、天線位置參數和陣元的特性參數,應用現代譜估計理論和統計學理論及相應的數學運算,對來波的空間譜進行估計,并分析其能量的分布狀態,以確定空間來波的方向,也就是從背景噪聲中檢測出空間源信號并估計出信號的參數如方位角、仰角等,這種測向技術具有在較強干擾環境下同時對同信道內多個信號的快速、高靈敏度、高精度測向的功能。算法實現流程圖1所示。
基于線性約束的最小二乘恒模算法是最小二乘算法的一種改進,它克服了最小二乘算法存在的干擾捕獲問題,利用線性約束的方法對初始權向量進行優化,使之在迭代過程中可以較快而準確地收斂于我們所期望的信號,并且不受信號功率大小的影響。該算法收斂速度快,輸出信號的信干噪比可以接近理想值,并且對幅相差不敏感
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