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如今單指令多數(shù)據(jù)流（ SIMD）技術在數(shù)字信號處理器（DSP）上得到了廣泛的應用，現(xiàn)有的向量化編譯器大多都實現(xiàn)了自動向量化的功能，但是編譯器并不適合支持DSP為特征的SIMD自動向量化，主要由于DSP復雜的指令集、特有的尋址模型，以及依賴關系或者數(shù)據(jù)非對齊等原因而導致向量化效率不高。為了解決此問題，在基于Open64的超字并行（SLP）自動向量化編譯系統(tǒng)后端，對SLP自動向量化中的指令分析和冗余優(yōu)化算法進行了添加和改進，生成更加高效的向量化源程序。實驗結果表明，該優(yōu)化方法能有效提高DSP性能并降低功耗。
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