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針對(duì)物體識(shí)別中輪廓精確匹配亐部位識(shí)別冋題，提岀一種基于最小點(diǎn)對(duì)成本的改進(jìn)輪廓精確匹配與分析方法。采用交互式分割法學(xué)習(xí)不同類別的輪廓分析參數(shù)和輪廓原型藪據(jù)，構(gòu)建類別輪廓原型知識(shí)庫(kù)。引入粗到精的二級(jí)匹配和最小點(diǎn)對(duì)成本精確匹配2種策略以進(jìn)行輪廓匹配，其中粗到精的二級(jí)匹配策略可有效降低匹配過程對(duì)輪廓細(xì)節(jié)變化的敏感性，最小點(diǎn)對(duì)成本精確匹配策略能保證匹配具有平移不變性、旋轉(zhuǎn)不變性、鏡像不變性和尺度不變性，且能以直觀的方式呈現(xiàn)匹配結(jié)果。在 Animal數(shù)據(jù)集上的實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，該方法在物體識(shí)別中的部位分割、輪廓識(shí)別和部位識(shí)別等方面具有較高的準(zhǔn)確率，且能同時(shí)精確識(shí)別輪廓類別及其部位類別。
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