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隨著無人機技術(shù)的快速發(fā)展，機載合成孔徑雷達（SAR）以高分辨率、高機動性和低成本等特點成為多z霧山丘地區(qū)的主要遙感手段，但機載SAR計算資源有限且分析過程需要耗費大量時間，因此降低了無人機對外界環(huán)境的響應能力。針對機載SAR成像過程中的多視處理、旋轉(zhuǎn)放縮和圖像量化算法，從簡化計算、優(yōu)化訪存和減少條件分支3個方面出發(fā)，在 ARM Mali-T860GPU架構(gòu)上實現(xiàn)基于 Opencl的并行優(yōu)化策略。實驗結(jié)果表明，與基于CPU的SAR成像算法相比，優(yōu)化的多視處理、旋轉(zhuǎn)放縮和圖像量化算法分別取得了17倍~62倍、48倍74倍及31倍~33倍的計算性能提升，且能夠?qū)崿F(xiàn)跨平臺應用。
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