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圖像修復(fù)是計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域中極具挑戰(zhàn)性的硏究課題。近年來(lái)，深度學(xué)習(xí)技術(shù)的發(fā)展推動(dòng)了圖像修復(fù)性能的顯著提升，使得圖像修復(fù)這一傳統(tǒng)課題再次引起了學(xué)者們的廣泛關(guān)注。文章致力于綜述圖像修復(fù)研究的關(guān)鍵技術(shù)。由于深度學(xué)習(xí)技術(shù)在解決¨大面積缺失圖像修復(fù)”問(wèn)題時(shí)具有重要作用并帶來(lái)了深遠(yuǎn)影響，文中在簡(jiǎn)要介紹傳統(tǒng)圖像修復(fù)方法的基礎(chǔ)上，重點(diǎn)介紹了基于深度學(xué)習(xí)的修復(fù)模型，主要包括模型分類、優(yōu)缺點(diǎn)對(duì)比、適用范圍和在常用數(shù)據(jù)集上的性能對(duì)比等，最后對(duì)圖像修復(fù)潛在的研究方向和發(fā)展動(dòng)態(tài)進(jìn)行了分析和展望。
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