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本書分為5個部分，共18章，較為全面地介紹了機器學習的基本概念，并討論了數(shù)據(jù)挖掘和知識發(fā)現(xiàn)中的有關問題及多策略學習方法，具體地闡述了機器學習與數(shù)據(jù)挖掘在工程設計，文本、圖像和音樂，網頁分析、計算機病毒和計算機控制，醫(yī)療診斷、生物醫(yī)療信號分析和水質分析中的生物信號處理等方面的應用情況。
機器學習與數(shù)據(jù)挖掘：方法和應用收集眾多不同領域中數(shù)據(jù)挖掘的實際案例，以此來說明數(shù)據(jù)挖掘的具體解決方法，以期為廣大讀者提供一個更為廣闊的數(shù)據(jù)挖掘應用視角。
機器學習與數(shù)據(jù)挖掘：方法和應用的讀者，可以是任何對機器學習與數(shù)據(jù)挖掘感興趣的工程技術人員、業(yè)務管理人員，或是從事具體技術工作的其他人員。本書也可作為大專院校相關課程的重要輔導教材。
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