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為有效提高地震勘探記錄的信噪比，文中將基于壓縮感知理論的梯度投影稀疏重建（GPSR）算法引入到地震勘探隨機(jī)噪聲壓制領(lǐng)域。該方法首先將含噪信號(hào)通過壓縮感知理論進(jìn)行稀疏表示，在此基礎(chǔ)上通過C;PSR算法對(duì)信號(hào)進(jìn)行重構(gòu)。重構(gòu)過程可以視為病態(tài)矩陣的求解過程，由于正則項(xiàng)的約束，在重構(gòu)過程中可以有效地壓制含噪信號(hào)中的噪聲。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，該算法在有效地消減隨機(jī)噪聲的同時(shí)，也可以較好的保持有效信號(hào)的幅度。將該算法的處理結(jié)果同傳統(tǒng)維納濾波處理結(jié)果進(jìn)行比較分析，表明該算法的處理效果要好于傳統(tǒng)的維納濾波算法。
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