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電子發燒友網>電子資料下載>電子論文>視頻技術論文>字典學習的壓縮感知視頻編解碼模型

字典學習的壓縮感知視頻編解碼模型

2018-03-12 | rar | 1.09 MB | 次下載 | 1積分

資料介紹

  無線多媒體傳感器網絡中針對視頻信號處理的兩個重要的問題是如何高效編解碼和如何抵抗信道誤碼。結合壓縮感知和字典學習理論,提出了一種應用于無線傳感器網絡的基于字典學習的壓縮感知視頻編解碼模型。模型整體采用壓縮感知理論以降低編碼端復雜度,提高系統抗誤碼性。編碼端應用差分編碼和跳幀模式大大減少了信道傳輸數據量;解碼端采用字典學習算法增強圖像的稀疏表示能力,從而提高視頻重構精度。本模型在實現高效編碼的同時將計算復雜度從編碼端轉移到解碼端,從而滿足編碼端資源受限的應用場合。理論分析和仿真實驗表明該模型可行并且有效。
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