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線性動(dòng)態(tài)系統(tǒng)的視頻壓縮感知（ CS-LDS）是指從隨機(jī)采樣數(shù)據(jù)中直接估計(jì)出模型參數(shù)，然而對(duì)所有視頻幀采取同樣的采樣方式，使得采樣數(shù)據(jù)存在一定的時(shí)間冗余。針對(duì)這一問題，結(jié)合自適應(yīng)壓縮采樣技術(shù)提出了一種自適應(yīng)的改進(jìn)算法。首先，對(duì)視頻信號(hào)建立線性動(dòng)態(tài)系統(tǒng)（ LDS）模型；然后，通過自適應(yīng)壓縮采樣方法得到視頻信號(hào)的采樣數(shù)據(jù)；最后，通過采樣數(shù)據(jù)估計(jì)出系統(tǒng)模型參數(shù)，實(shí)現(xiàn)視頻信號(hào)的重構(gòu)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，在不影響視頻重構(gòu)質(zhì)量的條件下，所提方法相對(duì)于CS-LDS算法，不僅能夠節(jié)省統(tǒng)一測(cè)量過程中20%- 40%的采樣數(shù)據(jù)，而且平均每幀能夠節(jié)省0.1 -0.3 s的運(yùn)行時(shí)間。改進(jìn)后的算法降低了采樣數(shù)目與算法運(yùn)行時(shí)間。
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