資料介紹
針對調(diào)節(jié)閥物理模型存在嚴重的非線性、時變性及參數(shù)不確定性的問題,提出了一種基于最小二乘支持向量機( Least Squares Support Vector Machine,LS-SVM)的調(diào)節(jié)閥流量及壓力預測模型。根據(jù)調(diào)節(jié)閥的物理模型,分析了能夠表征調(diào)節(jié)閥運行狀態(tài)的相關參數(shù),主要有閥前壓力、閥后壓力、開度、流量、負載壓力、溫度等;設計了調(diào)節(jié)閥數(shù)據(jù)采集實驗系統(tǒng),通過全排列組合試驗分別確定了流量和壓力預測時LS-SVM模型的最佳輸入特征向量。實驗結果表明,模型能夠以較理想的精度預測流量及壓力的輸出,可為調(diào)節(jié)閥自動控制或故障診斷系統(tǒng)的設計提供指導。
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