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針對淺海探測中激光回波噪聲源多、信噪比低，傳統非加權最小二乘支持向量機和加權最小二乘支持向量機對低信噪比信號濾波不足的問題，提出將穩健最小二乘法與加權最小二乘支持向量機相結合的濾波方法（ HW-LS-SVM）。首先采用強淘汰權函數計算先驗權值、殘差和均方誤差，然后采用權函數模型計算最小二乘支持向量機的權值，最后通過迭代計算實現回波信號濾波。通過仿真實驗結果表明，HW-LS-SVM方法較最小二乘支持向量機、貝葉斯最小二乘支持向量機和傳統加權最小二乘支持向量機濾波效果更加穩健，在噪聲率為45%的情況下，濾波效果較為理想，水面和水底回波提取正確率為l00%；對實測4組深水區和4組淺水區數據濾波后提取的海水深度均與背景資料的深度吻合。由此表明，HW-LS-SVM方法具有更好的抗噪性，更適合于對信噪比低的測深激光信號的濾波處理。
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