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電子發(fā)燒友網(wǎng)>電子資料下載>電子論文>機械制造論文>一種改進(jìn)的基于密度聚類模糊支持向量機

一種改進(jìn)的基于密度聚類模糊支持向量機

2009-03-20 | rar | 387 | 次下載 | 3積分

資料介紹

為了提高模糊支持向量機在數(shù)據(jù)集上的訓(xùn)練效率,提出一種改進(jìn)的基于密度聚類(DBSCAN)的模糊支持向量機算法。運用DBSCAN算法對原始數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理,去除對分類貢獻(xiàn)小的中心樣本,用剩余的邊緣樣本集合完成模糊支持向量機的訓(xùn)練工作。實驗表明,該方法形成的聚類邊緣樣本較好地保持了原樣本的分布情況,在保證分類精度的同時,大大縮短了訓(xùn)練時間,提高了工作效率。
關(guān)鍵詞:模糊支持向量機;密度聚類;邊緣樣本
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