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為構(gòu)建行駛工況，消除K均值算法對初始聚類中心的敏感性及噪聲點(diǎn)的干擾，提岀一種改進(jìn)主成分分析和基于密度的改進(jìn)k-均值聚類組合方法。結(jié)合距離優(yōu)化法和密度法，構(gòu)建一種數(shù)據(jù)集密度度量方法。選取距離較大、密度較髙的數(shù)據(jù)點(diǎn)作為初始聚類中心與候選集，優(yōu)化聚類結(jié)果的同時(shí)剔除了孤立點(diǎn)，采用較大貢獻(xiàn)因子的特征值進(jìn)行工況合成，最后對行駛工況油耗進(jìn)行分析。結(jié)果表明，所提方法構(gòu)建行駛工況的速度-加速度聯(lián)合分布差異值為1.l7‰%，特征參數(shù)平均相對誤差較刂可見，合成的行駛工況能夠很妤地反映某地實(shí)際交通道路特征，擬合度較高。
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